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¿QUÉ ES VISIÓN COMPUTACIONAL? | 05 Inteligencia Artificial 101 | AprendeIA
Hoy en día, la Visión por Computador es uno de los subcampos más importantes de la Inteligencia Artificial y Machine Learning, dada su amplia variedad de aplicaciones y su tremendo potencial. Su objetivo, replicar las poderosas capacidades de la visión humana. 🔗 Conoce más sobre este tema acá: https://bit.ly/3cPJMGl #InteligenciaArtificial #VisiónComputacional #aprendeIA _ . _ . _ . _ 🤖 Si quieres aprender INTELIGENCIA ARTIFICIAL DESDE CERO de manera fácil y sencilla puedes ingresar a nuestra web en donde encontrarás más información: https://aprendeia.com/ _ . _ . _ . _ 📚 Enlaces para obtener los EBOOKS: https://aprendeia.com/ebooks 💻 Enlaces para obtener los CURSOS: https://aprendeia.com/cursos 📌 Enlaces para obtener los RECURSOS: https://aprendeia.com/recursos _ . _ . _ . _ Continua tu aprendizaje en Inteligencia Artificial viendo las siguientes listas de reproducción: 🤖 Como empezar a aprender Inteligencia Artificial: https://bit.ly/3kKUNfO 🤖 Inteligencia Artificial 101: https://bit.ly/3wWdeD4 🖥 Curso: Introducción a Machine Learning: https://bit.ly/3dwWRTA _ . _ . _ . _ SUSCRÍBETE AL CANAL: https://aprendeia.com/suscribirse _ . _ . _ . _ ACERCA DEL CANAL ¿Quieres aprender sobre Inteligencia Artificial desde cero de una manera fácil y sencilla? ¡Este es el canal ideal para ti! _ . _ . _ . _ CONTACTO / NEGOCIOS ligdi@aprendeia.com
Reconocimiento de imágenes con IA - 01 - Convoluciones y filtros
Aprende a hacer tu propia visión artificial desde cero. En este video veremos el funcionamiento de las convoluciones y los filtros, la base para el uso de redes neuronales convolucionales y la visión artificial avanzada. Puedes probarlo en vivo aquí: Imagen: https://ringa-tech.com/vision01/imagen.html Cámara web: https://ringa-tech.com/vision01/camara.html El código fuente está aquí: https://github.com/ringa-tech/reconocimiento-imagenes-convoluciones-filtros Ya tengo cursos! Aprende a programar desde cero con Python: https://www.domestika.org/es/courses/5228-introduccion-a-la-programacion-con-python/ringatech Aprende IA desde cero con Python: https://www.domestika.org/es/courses/5239-introduccion-a-la-ia-con-python/ringatech ¿Te gustaría apoyarme para generar contenido más constantemente? Patreon: http://bit.ly/patreon-ringatech ¿Quieres ver una red neuronal aprendiendo a manejar por sí sola? https://youtu.be/5vwBQ_KoD60 ¿Quieres una explicación simple y no-técnica, de por qué las redes neuronales pueden generar aprendizaje? https://youtu.be/CU24iC3grq8 Si el video te sirvió, por favor compártelo a quien crees que le pueda servir. = = = CONTENIDO 0:00 - Introduccion 0:35 - El proceso de convolucion 7:35 - Deteccion de ejes con convoluciones 9:04 - Filtros en camara web 9:44 - Operador Sobel y Algoritmo de Canny = = = = = = = = = = = Información de música de fondo Inspired Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 License http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ Acid Jazz by Kevin MacLeod is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 license. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Source: https://freemusicarchive.org/music/Kevin_MacLeod/Jazz_Sampler/AcidJazz_1430 Artist: http://incompetech.com/
CÓMO funcionan las REDES NEURONALES | Entenderlo FÁCIL! ✌️
¿Quieres APRENDER RÁPIDO en cómo funcionan las REDES NEURONALES? Mira este vídeo, porque lo explico muy SENCILLO! ✅ ❤️👇SÓLO PARA LOS AMANTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Si quieres aprender TODO sobre Inteligencia Artificial, te recomiendo que te suscribas 👇👇 https://www.youtube.com/channel/UCdaUGY5rcAUB49VllY3Hsfg?sub_confirmation=1 ¿Qué utilizo yo para desarrollar en Machine Learning? 📺Gigabyte Technology G27FC: https://amzn.to/2PzkoLW 📺Acer Nitro VG240YS: https://amzn.to/3sQAIGC 🐭Logitech G PRO X SUPERLIGHT: https://amzn.to/3qbptGJ ⌨️Newskill Suiko Ivory: https://amzn.to/3v76fFj 🎙Blue Yeti Microphone : https://amzn.to/3kHxrGJ 🔊Razer Nari Essential Auriculares: https://amzn.to/386NhW0 ★SÍGUEME EN MIS OTRAS REDES★ ►Instagram: https://www.instagram.com/aprendeinnovando/ ►Facebook: https://www.facebook.com/Aprende-Innovando-106407887999892/
👁🗨 ¡Redes Neuronales CONVOLUCIONALES! ¿Cómo funcionan?
Las Redes Neuronales Convolucionales son un tipo de red neuronal especialmente diseñada para aprender a analizar de los patrones más complejos de una imagen. ¿Quieres saber cómo funcionan? ¡En el vídeo de hoy te presentaré qué es una red neuronal convolucional! 🔰 [2ª PARTE] - https://youtu.be/ysqpl6w6Wzg --- ¡MÁS DOTCSV! ---- 📣 NotCSV - ¡Canal Secundario! https://www.youtube.com/c/notcsv 💸 Patreon : https://www.patreon.com/dotcsv 👓 Facebook : https://www.facebook.com/AI.dotCSV/ 👾 Twitch!!! : https://www.twitch.tv/dotcsv 🐥 Twitter : https://twitter.com/dotCSV 📸 Instagram : https://www.instagram.com/dotcsv/ -- ¡MÁS CIENCIA! --- 🔬 Este canal forma parte de la red de divulgación de SCENIO. Si quieres conocer otros fantásticos proyectos de divulgación entra aquí: http://scenio.es/colaboradores
Cómo funcionan las redes neuronales - Inteligencia Artificial
¿Sabes por qué las redes neuronales pueden aprender cosas? Ya tengo cursos! Aprende a programar desde cero con Python: https://www.domestika.org/es/courses/5228-introduccion-a-la-programacion-con-python/ringatech Aprende IA desde cero con Python: https://www.domestika.org/es/courses/5239-introduccion-a-la-ia-con-python/ringatech En este video investigamos cómo es posible que las redes generen aprendizaje. Busco hacerlo de manera que cualquiera pueda entenderlo, sin requerir un conocimiento previo, ni entrar de momento en temas técnicos o matemáticos. Seguramente habrá más partes de este video, así que si te interesa por favor suscríbete. Déjame un comentario si te gustaría que hiciera más videos de este tema. ¿Te gustaría apoyarme para generar contenido más constantemente? Patreon: https://www.patreon.com/ringatech = = = = = = = = Información de música de fondo Inspired Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 License http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ = = = = = = = = Recomiendo este libro gratuito de Michael Nielsen si te interesa el tema http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ = = = = = = = = ¡Déjame tus comentarios y suscríbete!
Descenso de Gradiente. Cómo Aprenden las Redes Neuronales | Aprendizaje Profundo. Capítulo 2
3blue1brown Español es un canal de doblaje al idioma español del canal en inglés 3Blue1Brown que trata de animar las matemáticas, en todos los sentidos de la palabra "animar". Y ya sabes cómo funciona YouTube, así que si deseas estar al tanto sobre los nuevos vídeos, suscríbete, y haz clic en la campana para recibir notificaciones (si te gusta eso). Si eres nuevo en este canal y quieres ver más, un buen lugar para comenzar es aquí: https://goo.gl/mas28R Si deseas apoyar o contribuir con el canal puedes dejar un mensaje o contactar en alguna de las siguientes redes sociales en inglés: Página web: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Patreon: https://patreon.com/3blue1brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ➡️ Traducción y doblaje de la serie Aprendizaje Profundo a cargo de: 🔶 Jesus E. Montes (edición y voz) [ jesusernesto.montes@hotmail.com ] 🔶 Alejandro Ochoa (edición video) [ Cabimax@outlook.com ] Este es es video que ha sido traducido: https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w ------------------ *Nota: todos los enlaces y recomendaciones a continuación están en inglés. Página oficial: https://www.3blue1brown.com/ Para aquellos que quieran aprender más, les recomiendo el libro de Michael Nielsen que presenta las redes neuronales y el aprendizaje profundo. Enlace al libro: https://goo.gl/Zmczdy Hay dos cosas interesantes sobre este libro. Primero, está disponible de forma gratuita, así que considera hacer una donación, pues es la manera de Nielsen de obtener algo de su libro. Y segundo, se centra en recorrer algunos códigos y datos que puedes descargar tú mismo, y que cubre el mismo ejemplo que presento en este video. ¡Bien por el aprendizaje activo! https://github.com/mnielsen/neural-ne... También recomiendo encarecidamente el blog de Chris Olah: http://colah.github.io/ MNIST database (base de datos): http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ Para ver más videos, Welch Labs también tiene una serie excelente sobre aprendizaje automático: https://youtu.be/i8D90DkCLhI https://youtu.be/bxe2T-V8XRs Para aquellos de ustedes que buscan profundizar *aún* más, consulten el texto "Aprendizaje Profundo" de Goodfellow, Bengio y Courville. Además, la publicación Distill es absolutamente hermosa: https://distill.pub/ Gracias a Lisha Li (@lishali88) por su contribución. Estos son los enlaces a la publicaciones que mencionó: https://arxiv.org/abs/1611.03530 https://arxiv.org/abs/1706.05394 https://arxiv.org/abs/1412.0233 ------------------ Animaciones realizadas en gran parte con manim, una biblioteca de Python de código abierto. https://github.com/3b1b/manim Si deseas usarla, me siento obligado a advertirte que no es la herramienta mejor documentada y que tiene muchas otras peculiaridades que podrías esperar de una biblioteca que alguien escribió con solo su propio uso en mente. Música de Vincent Rubinetti. https://vincerubinetti.bandcamp.com/a... En Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjw...
¿Qué es una Red Neuronal? | Aprendizaje Profundo. Capítulo 1
3blue1brown Español es un canal de doblaje al idioma español del canal en inglés 3Blue1Brown que trata de animar las matemáticas, en todos los sentidos de la palabra "animar". Y ya sabes cómo funciona YouTube, así que si deseas estar al tanto sobre los nuevos vídeos, suscríbete, y haz clic en la campana para recibir notificaciones (si te gusta eso). Si eres nuevo en este canal y quieres ver más, un buen lugar para comenzar es aquí: https://goo.gl/mas28R Si deseas apoyar o contribuir con el canal puedes dejar un mensaje o contactar en alguna de las siguientes redes sociales en inglés: Página web: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Patreon: https://patreon.com/3blue1brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ➡️ Traducción y doblaje de la serie Aprendizaje Profundo a cargo de: 🔶 Alejandro Ochoa (edición video) [Cabimax@outlook.com] 🔶 Jesus E. Montes (edición y voz) [jesusernesto.montes@hotmail.com] Este es es video que ha sido traducido: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk ------------------ *Nota: todos los enlaces y recomendaciones a continuación están en inglés. Página oficial: https://www.3blue1brown.com/ Para aquellos que quieran aprender más, les recomiendo el libro de Michael Nielsen que presenta las redes neuronales y el aprendizaje profundo. Enlace al libro: https://goo.gl/Zmczdy Hay dos cosas interesantes sobre este libro. Primero, está disponible de forma gratuita, así que considera hacer una donación, pues es la manera de Nielsen de obtener algo de su libro. Y segundo, se centra en recorrer algunos códigos y datos que puedes descargar tú mismo, y que cubre el mismo ejemplo que presento en este video. ¡Bien por el aprendizaje activo! https://github.com/mnielsen/neural-ne... También recomiendo encarecidamente el blog de Chris Olah: http://colah.github.io/ Para ver más videos, Welch Labs también tiene una serie excelente sobre aprendizaje automático: https://youtu.be/i8D90DkCLhI https://youtu.be/bxe2T-V8XRs Para aquellos de ustedes que buscan profundizar *aún* más, consulten el texto "Aprendizaje Profundo" de Goodfellow, Bengio y Courville. Además, la publicación Distill es absolutamente hermosa: https://distill.pub/ Foto del león por Kevin Pluck ------------------ Animaciones realizadas en gran parte con manim, una biblioteca de Python de código abierto. https://github.com/3b1b/manim Si deseas usarla, me siento obligado a advertirte que no es la herramienta mejor documentada y que tiene muchas otras peculiaridades que podrías esperar de una biblioteca que alguien escribió con solo su propio uso en mente. Música de Vincent Rubinetti. https://vincerubinetti.bandcamp.com/a... En Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjw...
Inteligencia Artificial: ¿Amiga o Enemiga? | Diego Fernández Slezak | TEDxRiodelaPlata
La inteligencia artificial (IA) está transformando nuestras vidas de una manera creciente y profunda. Los expertos se debaten si la IA va a generar un mundo mejor o si su desarrollo va a impactar negativamente en nuestro entorno. Diego Fernández Slezak se suma a este debate con una perspectiva personal y mucho trabajo en el desarrollo de la IA. Un verdadero computador científico: Diego es doctor en Ciencias de la Computación (UBA). Se dedica a la investigación en la frontera entre la inteligencia artificial y la neurociencia. Recibió el prestigioso premio Microsoft Faculty Fellow 2014 por sus trabajos en este campo. Es investigador del Instituto ICC (CONICET) y profesor en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Diego es especialista en procesamiento de lenguaje natural, con particular aplicación a la caracterización de estados mentales. This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at https://www.ted.com/tedx