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Ciencia 255 videos
¿Cómo Funciona la Inteligencia Artificial? Explicación Técnica y Fácil (LLMs y Tokens)
Descubre de forma clara, directa y técnica cómo funciona realmente la Inteligencia Artificial Generativa, los modelos de lenguaje (LLMs) y la arquitectura Transformer. En este video explicamos paso a paso qué hay detrás de las herramientas de IA que utilizamos a diario. A lo largo de esta guía técnica pero accesible, analizaremos: La diferencia entre la Inteligencia Artificial tradicional y la IA Generativa. Qué es la arquitectura Transformer y cómo difiere de los modelos de difusión para generación de contenido. El concepto fundamental de Token: la diferencia clave entre cómo leemos los humanos y cómo procesa el texto un modelo de lenguaje. La evolución desde un Modelo Base hasta los modelos tipo Instruct / Chat mediante Fine-Tuning. El funcionamiento de los nuevos Modelos Razonadores y por qué desglosar problemas paso a paso mejora la precisión de las respuestas. El rol imprescindible del cargador de modelos (como Ollama o LM Studio) en la predicción y detención de texto. Por qué los modelos no piensan, no actúan por sí solos ni aprenden en tiempo real sin un proceso de reentrenamiento. Si este contenido te ayuda a comprender mejor el funcionamiento interno de la tecnología actual, asegúrate de darle me gusta al video, dejar tu comentario con tus dudas y suscribirte al canal para más contenido técnico sobre IA y desarrollo. 00:00 Introducción a la IA Generativa 00:32 Concepto de Inteligencia Artificial y evolución 01:30 Arquitecturas de IA: Transformers y Difusión 02:49 Funcionamiento de los LLM: Tokens vs Palabras 04:06 El modelo como predictor del siguiente token 05:58 Diferencia entre autocompletar y responder 06:54 Modelos Base frente a modelos Instruct/Chat 08:29 Introducción a los modelos razonadores 09:33 Funcionamiento del razonamiento paso a paso 12:20 Razonamiento mediante prompts vs modelos nativos 14:43 La naturaleza probabilística de los LLM 17:10 Diferencia entre el modelo y el cargador (Ollama/LM Studio) 18:11 Generación de texto y límites de tokens en modelos base 19:13 Tokens de control en modelos de chat (Usuario/Modelo) 22:09 El rol del cargador en la detención de la respuesta 23:43 Predicción de conversaciones y etiquetas de razonamiento 25:46 Proceso de entrenamiento y actualización de modelos 28:56 Impacto de los ajustes en el rendimiento del modelo 29:43 Resumen de la mecánica de los modelos de lenguaje 30:42 Introducción a los modelos de Difusión 31:31 Aplicaciones y errores comunes en la generación de imágenes 33:36 Entrenamiento de modelos de difusión: Adición y eliminación de ruido 36:24 Concepto de semillas (seeds) y replicabilidad 37:53 Aplicación de la difusión en el audio 38:47 Comparativa: Difusión vs Transformers para generar texto 41:14 Recapitulación técnica de los LLM y cargadores 43:45 Recapitulación técnica de los modelos de Difusión 46:15 Conclusión final #InteligenciaArtificial #IAGenerativa #LLM #ModelosDeLenguaje #Transformers #Ollama #IAExplicada #Prompts #TechSEO #tecnologia como funciona la inteligencia artificial, inteligencia artificial generativa, que es un llm, modelos de lenguaje explicados, que es un token ia, arquitectura transformer, modelos razonadores ia, como funciona chatgpt, ollama explicacion, lm studio tutorial, fine tuning llm, modelo base vs instruct, prediccion de tokens, como funciona la ia generativa, inteligencia artificial tecnica
Elon Musk Confirms Tesla Bot Gen 3 Special Edition 2025 – New Features & Tasks Leaked!
Get ready for one of the biggest Tesla Optimus updates of 2025! In this video, we explore the latest reports surrounding the Tesla Bot Gen 3 Special Edition, including the newest features, smarter AI capabilities, upgraded hardware, and exciting new tasks that could redefine the future of humanoid robots. We'll break down what Elon Musk has said, discuss the rumored upgrades, and explain how the new Optimus could help with household chores, factory work, and everyday assistance. You'll also learn how Tesla's advancements in artificial intelligence, robotics, and automation may shape the next generation of humanoid robots. ⚠️ Note: Some information in this video is based on reports, leaks, industry speculation, and publicly available information. Until Tesla officially announces every detail, some features should be considered unconfirmed. 📌 In this video: • Tesla Bot Gen 3 Special Edition 2025 • Elon Musk's latest Optimus update • New AI and hardware improvements • Leaked tasks and capabilities • Household and factory applications • Tesla's future robotics roadmap 👍 If you enjoyed the video, don't forget to Like, Subscribe, and Turn on Notifications for more Tesla, AI, robotics, and future technology updates! #Tesla #TeslaBot #Optimus #OptimusGen3 #ElonMusk #HumanoidRobot #TeslaRobot #ArtificialIntelligence #AI #Robotics #FutureTech #TeslaNews #Automation #TechNews #Innovation
Cómo se crea un LLM desde cero
🚀 ¿Alguna vez te has preguntado cómo funciona ChatGPT o cómo se crea un modelo de lenguaje desde cero? En Nexis Oaxaca Tech tendremos una charla donde conoceremos los conceptos detrás de los Large Language Models (LLMs), cómo se entrenan y qué tecnologías hacen posible esta revolución en la inteligencia artificial. 🎙️ Ponente: M.C. Carlos Hernández Hernández 📅 10 de julio de 2026 🕓 4:00 PM 💻 Modalidad: Remota No importa si apenas estás empezando o si ya trabajas en tecnología. La idea es aprender, hacer preguntas y seguir construyendo una comunidad donde compartimos conocimiento. En Nexis Oaxaca creemos que el talento existe en Oaxaca; solo necesitamos más espacios para aprender, conectar y crecer juntos. ¡Nos vemos el 10 de julio! 💚💻
How Transformers Actually Work: The Block Behind Every LLM #Shorts
How does a model turn 'the cat sat on the ___' into 'mat'? It looks like magic, but inside it's just one simple block, repeated over and over: the transformer, the engine behind every large language model. A transformer is a tall stack of identical layers. Your text comes in as tokens, each token becomes a vector (a list of numbers), and those vectors flow up through the stack - each layer refining the meaning - until the top produces a prediction for the next token. Each block does two things: (1) attention - every token looks at the tokens before it and pulls in the context that matters (who did what to whom); (2) a feed-forward network - each token is processed on its own to recall facts and patterns. Both are wrapped with a residual connection (a shortcut) and a normalization step so the signal flows cleanly through a very deep stack. Repeat the block dozens of times, and a final layer turns the top vector into probabilities over the whole vocabulary - pick one, and that's your next token. The limits fall out of the design: it predicts one token at a time (autoregressive), attention cost grows with the square of the length (so context windows are capped), and reasoning isn't built in - it emerges from scale. GPT, Claude, Gemini, and Llama are all decoder-only transformers - the same block scaled to billions of parameters - from the 2017 paper 'Attention Is All You Need'. Full lesson (11 free, no signup): https://systemdesign.academy/go/transformer #Transformers #LLM #AI #DeepLearning #Attention #AIEngineering #MachineLearning #SystemDesign #Shorts
8 Months Ago, This Robot Broke the Internet — Here’s Why It Still Matters!
Welcome to Circuit Luxe — exploring futuristic gadgets, luxury technology, smart devices, and the future of digital living. Subscribe for premium tech videos, futuristic innovations, and next-generation gadget content. #luxurytech #futuregadgets #smartdevices See a humanoid robot perform a live maintenance demonstration on stage. This video examines the speed of current robotics advancement. In November 2025, a CEO showcased the latest humanoid robot capabilities by opening its leg mechanism in front of a live audience. This demonstration highlights the engineering precision currently being achieved as developers race to match human mobility and dexterity. If you follow the robotics advancement field, this clip provides a clear look at where the technology stands today. We analyze what this specific humanoid robot demonstration means for the future of robotics. By focusing on hardware accessibility and mechanical functionality, we break down why this milestone matters for the broader industry. Understanding how these machines operate is essential for anyone tracking the evolution of automated labor and mechanical design. Subscribe for weekly robotics technology breakdowns, and comment below on how soon you think these robots will perform complex tasks independently. #xpeng #ironman #robot
IA na Saúde: revolução ou ferramenta? A máquina, o diagnóstico e o cuidado humano
A inteligência artificial já entrou na saúde. Ela está nos exames de imagem, nos prontuários eletrônicos, nos aplicativos de nutrição, nos dispositivos vestíveis, na odontologia digital, na medicina personalizada, na triagem de pacientes, na pesquisa científica e até nas respostas que milhões de pessoas recebem quando perguntam sobre sintomas, exames e tratamentos. Mas será que estamos diante de uma verdadeira revolução? Ou estamos diante de uma ferramenta poderosa que precisa ser compreendida, regulada e supervisionada? Neste primeiro episódio da série Inteligência Artificial na Saúde: a máquina, o diagnóstico e o cuidado humano, vamos construir o manifesto central da playlist: a IA não deve ser tratada como uma substituta do profissional de saúde, mas como uma forma de inteligência aumentada. A máquina pode calcular. A máquina pode reconhecer padrões. A máquina pode organizar informações. A máquina pode sugerir hipóteses. Mas ela não compreende o paciente como um ser humano situado em uma história, em um corpo, em uma cultura, em uma família, em um sofrimento e em uma realidade concreta. A saúde não é apenas processamento de dados. A saúde é cuidado humano. Ao longo do episódio, vamos discutir o potencial da IA, seus riscos, seus limites, o problema da falsa precisão, o viés dos dados, a responsabilidade pelo erro e a importância da supervisão humana. A proposta desta série não é vender encantamento tecnológico nem alimentar medo. É entender, com ciência, prudência e responsabilidade, como a inteligência artificial pode entrar na saúde sem apagar aquilo que deve permanecer humano. Bem-vindo ao episódio 1: IA na Saúde: revolução ou ferramenta? Referências-base WORLD HEALTH ORGANIZATION. Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. Geneva: World Health Organization, 2021. WORLD HEALTH ORGANIZATION. Ethics and governance of artificial intelligence for health: guidance on large multi-modal models. Geneva: World Health Organization, 2025. U.S. FOOD AND DRUG ADMINISTRATION. Artificial Intelligence-Enabled Medical Devices. Silver Spring: FDA, 2025. INTERNATIONAL MEDICAL DEVICE REGULATORS FORUM. Good machine learning practice for medical device development: guiding principles. IMDRF/AIML WG/N88 FINAL:2025. 2025. EUROPEAN COMMISSION. Artificial Intelligence in healthcare. Brussels: European Commission, 2024. BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais — LGPD. Brasília, DF: Presidência da República, 2018. AGÊNCIA NACIONAL DE VIGILÂNCIA SANITÁRIA. Software como dispositivo médico: perguntas e respostas — RDC nº 657/2022. Brasília: Anvisa, 2022. HAUG, C. J.; DRAZEN, J. M. Artificial intelligence and machine learning in clinical medicine. The New England Journal of Medicine, 2023. LIU, X. et al. Reporting guidelines for clinical trial reports for interventions involving artificial intelligence: the CONSORT-AI extension. Nature Medicine, v. 26, p. 1364-1374, 2020. COLLINS, G. S. et al. TRIPOD+AI statement: updated guidance for reporting clinical prediction models that use regression or machine learning methods. BMJ, v. 385, e078378, 2024. MOONS, K. G. M. et al. PROBAST+AI: an updated quality, risk of bias, and applicability assessment tool for prediction models using regression or artificial intelligence methods. BMJ, v. 388, e082505, 2025. OBERMEYER, Z. et al. Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations. Science, v. 366, n. 6464, p. 447-453, 2019.
Del Dato al Diagnóstico: Inteligencia Artificial en Medicina de Precisión | Master Class
La Inteligencia Artificial está transformando la medicina de precisión y redefiniendo la forma en que interpretamos los datos clínicos para apoyar el diagnóstico, el pronóstico y la toma de decisiones terapéuticas. En esta Master Class, el Dr. Rafael de Jesús Nambo Venegas, investigador y especialista en medicina de precisión, comparte una visión actual sobre el papel de la IA, las ciencias ómicas y los biomarcadores en la práctica clínica, mostrando cómo estas herramientas están impulsando una medicina más personalizada, predictiva y basada en evidencia. Alianza Médica es una comunidad académica dedicada a la actualización médica permanente mediante Master Class impartidas por investigadores, especialistas y líderes de opinión nacionales e internacionales. Conozca nuestros próximos eventos y actividades académicas. #InteligenciaArtificial #MedicinaDePrecisión #IA #Diagnóstico #Biomarcadores #Genómica #Proteómica #Metabolómica #MedicinaPersonalizada #Oncología #EducaciónMédica #ActualizaciónMédica #AlianzaMédica #MasterClass
Spring AI 2.0: Custom Advisors for Tool & Token Logging
Ever wondered which tools your LLM is actually using and how many tokens each call is consuming? Spring AI Advisors give you AOP-like superpowers for your AI interactions, letting you intercept, log, and monitor every call to your language model. In this video, we explore Spring AI's Advisor API by building two custom advisors from scratch. The first is an AvailableToolsLoggingAdvisor that shows which tools are visible to the model before a call and which ones were actually invoked after. The second is a TokenCounterAdvisor that tracks prompt tokens, completion tokens, and total tokens with running totals across multiple calls. Along the way, you'll learn how advisors work as before/after interceptors for LLM calls, how to use the ChatResponse metadata, and how to wire tools into your Spring AI chat client. - Understand what Spring AI Advisors are and how they act as AOP for LLM calls - Build an AvailableToolsLoggingAdvisor to log which tools are loaded and which are invoked - Build a TokenCounterAdvisor to track prompt, completion, and total token usage per call - Learn how to use ChatResponse metadata for usage statistics - Wire up custom tools (like a DateTime tool) and see them in action with advisors 0:00 - Intro - Why I needed custom advisors 1:10 - What are Spring AI Advisors? 2:30 - Spring AI Reference Docs & Built-in Advisors 3:30 - Project setup on start.spring.io 4:30 - Configuring API key and model 5:15 - Creating the ChatController and ChatResponse 6:45 - Understanding token usage from ChatResponse 8:00 - Adding a DateTime tool for LLM calls 10:00 - Building the AvailableToolsLoggingAdvisor (before) 13:30 - Adding the after method to log invoked tools 16:30 - Testing the AvailableToolsLoggingAdvisor 17:45 - Building the TokenCounterAdvisor 20:30 - Testing the TokenCounterAdvisor 21:30 - Wrap up & what's next (Tool Searching) 🔗Resources & Links mentioned in this video: Spring AI Reference Documentation - Advisors: https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/advisors.html Spring Initializr: https://start.spring.io Dan Vega's Spring AI Workshop (GitHub): https://github.com/danvega/spring-ai-workshop 👋🏻Connect with me: Website: https://www.danvega.dev Twitter: https://twitter.com/therealdanvega Github: https://github.com/danvega LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/danvega Newsletter: https://www.danvega.dev/newsletter SUBSCRIBE TO MY CHANNEL: http://bit.ly/2re4GH0 ❤️
Finally Happened! Elon Musk Reveals Tesla Bot Gen 3's Incredible New Tasks & Roles for 2025
Discover the latest update on Tesla Bot Gen 3 as Elon Musk reveals incredible new tasks, smarter AI capabilities, and exciting roles planned for 2025. In this video, we explore the newest leaks, advanced automation features, improved mobility, and how Tesla's humanoid robot could transform homes, factories, healthcare, and everyday life. We'll cover: • Tesla Bot Gen 3 latest update • Elon Musk's newest announcements • Incredible AI-powered tasks • New roles and real-world applications • 2025 Tesla Optimus predictions • Future of humanoid robots and automation If you enjoy Tesla, AI technology, robotics, and Elon Musk news, be sure to Like, Share, and Subscribe for more updates. Disclaimer: This video discusses publicly available information, reports, and industry speculation. Some features or timelines may change as Tesla releases official updates. #TeslaBot #TeslaBotGen3 #TeslaOptimus #Optimus #ElonMusk #Tesla #HumanoidRobot #AI #ArtificialIntelligence #Robotics #FutureTechnology #TechNews #Automation #TeslaNews #Robot #AIRobot #Innovation #FutureTech #MachineLearning #TechUpdates
NECA, VFS Hold Four-Week AI, Computer Vision Training
The Nigeria Employers' Consultative Association (NECA), in partnership with VFS, has launched a four-week training programme on Artificial Intelligence (AI) and Computer Vision to equip participants with in-demand digital skills for the evolving technology landscape. #NECA #VFS #ArtificialIntelligence #AI #ComputerVision #Technology #Innovation #breakingnews #tinubu #bolaahmedtinubu #kashimshettima #abuja #TVCNews #TVC #News #NaijaNews #NaijaGist #Entertainment #NewsUpdate #BreakingNews #NewsInNigeria #TrendingGists #latestnews #todaynews #BreakingNews #TrendingVideo #YouTubeRewind #Trending #Viral #Music #EntertainmentNews #ClimateChange #BusinessNews #SportsNews #AfricaNews #NigerianYouth #NigerianSports #NigeriaEconomy #NigeriaNews #trendingvideo #NewsInNigeria #NewsUpdate #latestnews #todaynews #onlinenews #DailyNews #BreakingNews #TrendingNews #NewsToday #NewsNigeria #TrendingVideo #Lagos #Nigerianews #morningbrief #democracyday #june12 #mkoabiola Join this channel to get access to Exclusive Trending News Content: https://www.youtube.com/channel/UCgp4A6I8LCWrhUzn-5SbKvA/join Don't forget to subscribe: https://bit.ly/35V0PCJ Watch more interesting videos: https://bit.ly/3xOHq2f Follow TVC News On: Twitter: https://twitter.com/tvcnewsng Instagram: https://instagram.com/tvcnewsng Facebook: https://www.facebook.com/tvcnewsng/ Get more news on our website: http://www.tvcnews.tv/ Download the mobile app Android: https://bit.ly/3wYz33U iPhone: Go to apple store
Salud de la mujer: prevención, diagnóstico temprano e IA
La salud de la mujer lleva décadas relegada a un segundo plano. Modelos médicos pensados sobre la biología masculina, cribados que dependen de dónde vivas y un tabú cultural que susurra que el dolor "es normal por ser mujer". El resultado son diagnósticos que llegan tarde, cuando ya se han perdido meses o años decisivos. Detrás de cada retraso hay una consecuencia real: una mujer que podría haberse tratado antes y con menos riesgo. Sangrados abundantes que tardan cuatro años en llegar a consulta, cánceres de mama que se detectan más tarde de lo debido, mujeres que asumen que sufrir forma parte del guion. Y mientras el acceso a la mejor tecnología siga condicionado por el código postal, esa brecha seguirá costando vidas. En esta entrevista de Tinku Healthcare, Emilia de Alonso, General Manager para Iberia y Francia de Hologic, explica cómo la prevención, el diagnóstico temprano y la inteligencia artificial están cambiando esa realidad: de la mamografía 3D a la IA que ayuda al patólogo a encontrar "la aguja en el pajar", pasando por procedimientos mínimamente invasivos y unidades móviles que acercan el cribado al medio rural. Una conversación imprescindible para entender por qué la prevención es hoy el mayor acto de empoderamiento de la mujer. 00:00 Presentación: salud de la mujer y empoderamiento 00:25 El propósito de Hologic y por qué importa en 2026 01:55 Las tres áreas: diagnóstico, molecular y ginecología 02:59 Diferencias territoriales y el reto del acceso 05:04 Prevención y las tres barreras a derribar 06:37 Avances en cáncer de mama: de la 2D a la tomosíntesis 08:10 Ginecología: alternativas mínimamente invasivas 09:18 Inteligencia artificial aplicada a la salud femenina 09:45 IA en el diagnóstico: encontrar la aguja en el pajar 11:05 IA en los procesos hospitalarios 12:01 Mirada de futuro: acceso y cribados en 5 años 13:19 Concienciación: el verdadero empoderamiento en salud 14:11 Cierre de la entrevista Tinku es un nuevo medio de comunicación enfocado al mundo empresarial y los negocios, en formato híbrido transmedia: radio, televisión, papel, internet & redes sociales. A través de nuestro equipo de contenido de periodistas y video productores, manejamos 20 programas y publicaciones en medios digitales y un estudio propio que trabaja con marcas para crear contenido original basado en texto, imagen y video de una forma fresca y con una voz auténtica para ayudar a las empresas a conectarse de manera significativa con sus objetivos. https://tinku.es