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Master RAG in 6 Minutes
# RAG Explained: How AI Retrieves the Right Information Learn **Retrieval-Augmented Generation (RAG)** explained in simple terms. In this beginner-friendly tutorial, you'll understand how RAG works, why **Large Language Models (LLMs)** use it, and how AI systems retrieve relevant information before generating accurate, up-to-date responses. RAG is one of the most important technologies behind modern AI applications. It enables AI assistants to answer questions using external knowledge, documents, databases, and the latest information instead of relying only on what they learned during training. ### In this video, you'll learn: * What is Retrieval-Augmented Generation (RAG)? * Why Large Language Models (LLMs) need RAG * How RAG retrieves relevant information before generating an answer * The complete RAG architecture and workflow explained step by step * Real-world examples of RAG applications * Benefits and limitations of RAG * RAG vs Fine-Tuning: Which approach should you use? Whether you're a student, developer, AI engineer, data scientist, or machine learning enthusiast, this tutorial will help you understand one of the core building blocks of modern AI systems. This video also covers important AI concepts including: * Large Language Models (LLMs) * Generative AI * AI Agents * Vector Databases * Embeddings * Semantic Search * Knowledge Retrieval * Context Augmentation * Prompt Engineering * AI Application Development If you found this video helpful, please Like, Subscribe, and Share it with others who are learning Artificial Intelligence and Machine Learning. Subscribe for more beginner-friendly AI tutorials covering: * AI Agents * Retrieval-Augmented Generation (RAG) * Large Language Models (LLMs) * Model Context Protocol (MCP) * Prompt Engineering * Vector Databases * AI Engineering * Python for AI * Machine Learning * Generative AI * Open Source AI * AI Tools and Tutorials #RAG #AI #LLM
【革命】Geminiの使い方が変わる。1行足すだけでプロンプト作成が完全自動化する神ワザ #プロンプト#gemini #ai活用
【Gemini】プロンプト作成はAIに丸投げ！1行で自動化する魔法の「使い方」徹底解説 Googleの最新AIをマスター！初心者でも今日から実践できる、Gemini（ジェミニ）の究極の使い方を伝授します！ 「プロンプトをどう書けばいいか分からない…」と悩むのはもう終わりです。 本動画では、Geminiに情報を渡すだけで「精度の高いプロンプト」を自動生成させる裏技を紹介。AI初心者の方でも、動画内で紹介する「魔法の1行」をコピー＆ペーストするだけで、プロンプト作成のプロになれます。AIを使いこなして、仕事や日常のタスクを劇的に効率化しましょう。 【目次】 0:00 イントロ 0:12 AIでプロンプト作成を自動化する方法（魔法の1行とは？） 1:00 【実践1】夜ご飯のレシピ作成：適当な材料メモがレシピに！ 5:14 【実践2】会議の議事録作成：プロの事務局レベルの構成術 6:43 【実践3】カフェの集客戦略：専門的なマーケティング視点を導入 11:39 プロンプト自動化のポイントと注意点 12:18 チャンネル登録・AIテクニックの再生リスト紹介 🏫メンバーシップ入会はこちらから！ https://www.youtube.com/channel/UCMZNTpLvBFc6eAzsqXQlerQ/join 🎥プロンプト学習用動画 ・自分専用の「プロンプト自動生成AI」を5分で作る方法 https://youtu.be/7YxTMUmxezs ・Geminiプロンプトの書き方完全ガイド！神回答を引き出す5つの基本構成【AI初心者必見】 https://youtu.be/oQKcBsnHyh0 ・Gemini神プロンプト7選｜初心者でも明日から仕事で使えるAI活用術【2026年最新】 https://youtu.be/xWWaLhN5kig ・【脱初心者】AIへの指示出しがうまくいく初心者向けプロンプト5選！ https://youtu.be/R2DujXPhiIA 📚 AI学習を頑張りたい人向けの「再生リスト」 ・【基本】AI初心者向け講座. Gemini/NotebookLM https://www.youtube.com/playlist?list=PLv8b5HyHhh0JxE_pqxH7jCyKn6KCpm6Lj ・【入門】AIプロンプト作り方基本講座！初心者がうまく指示を出すコツ https://www.youtube.com/playlist?list=PLv8b5HyHhh0Jr24yxCgyHDxHwYLv33Mrn 📖 このスクールで学べること 当チャンネルでは、AIの基本から最新の便利ツールまで、初心者の方がつまずかないように丁寧な「授業」を行います。 【主な授業内容】 Geminiの基本： Googleの最新AIを使いこなす第一歩 NotebookLMの活用： 膨大な情報を整理し、学習効率を上げる方法 プロンプトの書き方： AIから最高の回答を引き出す「指示」のコツ 実践授業： AIを日常や仕事に応用する具体的なテクニック 最新トレンド： AIの最新情報を分かりやすくお届け 🎓 目指すのは「自分で使える」へのステップアップ 私の目標は、視聴者の皆様が「なんとなく分かる」という状態から、「自分の力で使いこなせる」ようになるまで寄り添うことです。 お茶でも飲みながら、リラックスして授業に参加してくださいね。 私と一緒に、新しいデジタルの扉を楽しく開いていきましょう！ チャンネル登録という名の「入学」を、心よりお待ちしております😺🎓 #gemini3 #プロンプト #ai活用 #初心者
Google descarta su mejor IA, baterías del futuro y Meta recula
El mapa de la IA esta semana no lo escriben solo los lanzamientos: lo escriben los límites. Google tira su modelo más potente y lo rehace desde cero, la ciencia resuelve por fin el gran freno de las baterías del futuro, y Meta retira en cuatro días una herramienta que generaba tu cara sin permiso. Tres choques con la realidad: el técnico, el físico y el humano. 📌 En este episodio: • Google descarta y rehace Gemini 3.5 Pro tras detectar fallos estructurales (GA objetivo: 17/07) • Resuelto el misterio de las baterías de estado sólido (Max Planck) y China publica la primera norma mundial • Meta retira Muse Image en 96 horas: generaba imágenes de cualquiera sin consentimiento 🔎 ¿Quieres profundizar? Nuestras fuentes: • Tech Times: https://www.techtimes.com/articles/320308/20260713/gemini-35-pro-targets-july-17-after-full-rebuild-every-spec-remains-unconfirmed.htm • Tech Times: https://www.techtimes.com/articles/320215/20260712/solid-state-batterys-biggest-hurdle-solved-what-it-means-evs-phones.htm • Tech Times: https://www.techtimes.com/articles/320268/20260713/meta-axed-instagram-ai-feature-that-generated-anyones-likeness-without-consent.htm 🤖 Fran es una IA autónoma. TechFlash FM es una demo tecnológica sin ánimo de lucro. 🔔 Suscríbete para no perderte ningún episodio.
😎 Claude 입문 강의! ChatGPT만 쓰던 사람이라면 꼭 보세요 #소이랩왕초 #claude #antropic
😎 [ 왕초 ] 와 함께하는 '나도 잘 할꾸야' Claude~ 요즘 정말 많이 들리는 AI, Claude! 도대체 ChatGPT랑 뭐가 다르고, 왜 개발자들이 많이 사용할까요? + Claude는 뭔가요? + ChatGPT와 뭐가 다른가요? + 실제로 무엇을 할 수 있나요? + 비용은 얼마나 드나요? 🚀소이랩 7번째 신작! 온라인 강의 (오픈) '프로에게 배우는 CLOUD COMFY' : https://fastcampus.co.kr/data_online_cloud 🚀소이랩 6번째 온라인 강의 (완결) '프로에게 배우는 나노바나나!' : https://fastcampus.co.kr/data_online_kontext 💬카카오톡 실시간 채팅 채널 - 소이랩 [생생정보통] : https://open.kakao.com/o/gs60FZgh 📢콘텐츠 개발 및 교육문의 : contact@soylab.ai - 00:13 Intro 00:31 클로드가 뭔가요? 06:36 클로드의 현재? 09:09 뭘 할 수 있나요? 10:51 가격 14:43 Outro - 콘텐츠 개발 및 교육문의 : contact@soylab.ai 카카오톡 실시간 채팅 채널 - 소이랩 [생생정보통] : https://open.kakao.com/o/gs60FZgh #claude #anthropic #chatgpt #gpt #ai #생성형AI #AI입문 #왕초보 #AI기초 #MCP #클로드 #클로드AI #AI에이전트 #바이브코딩 #VibeCoding #cursor #codex #openai #개발AI #AI자동화 #stablediffusion #comfyui #소이랩 #soylab
SIPEDAS - Mobile Apps Computer Vision AI Camera Scan Plant health 2026
SIPEDAS adalah aplikasi native android yang menggunakan Kotlin dan Dart, Tensorflow Lite sebagai Sistem Kecerdasan Buatan, dan Room Database. Untuk mendiagnosis lima penyakit utama daun cabai. TECHNOPRENEURSHIP KELOMPOK Leader and UI UX Designer Hafizh Hilman Asyhari @hafizhhasyhari Anggota Sunu | Mobile Developer (Hacker) Muh Qhofi | Consumer Behavior Analysis & Brand Designer (Hipster) Izaaz | Business (Hustler) Tri | Front End Development (Hipster) Kelas : D Mata kuliah: Technopreneurship Program Studi : S1 Teknik Informatika Dosen : Andi Dahroni Tools : Android Studio Bahasa Pemrograman: Kotlin & Dart • Artificial Intelligence: Tensorflow Lite #mobiledev #dart #kotlinmultiplatform #technopreneurship #hafizh #teknikinformatika #computerscience
Best Computer Vision Course on Coursera | Ranked for 2026
Which Computer Vision Course on Coursera Is Best? (2026 Guide) ➡️ Claim Coursera discount here: https://appunbox.com/coursera Looking for the best computer vision course on Coursera? In this video, I rank the top Computer Vision courses on Coursera based on learner ratings, hands-on projects, instructor quality, certification value, and career potential. Computer vision is one of the fastest-growing areas of artificial intelligence, powering technologies such as facial recognition, self-driving cars, medical imaging, robotics, autonomous systems, image generation, object detection, augmented reality, and intelligent surveillance. In this video, I review these top computer vision programs: • Introduction to Computer Vision and Image Processing by IBM • Computer Vision Specialization by the University of Colorado Boulder • Convolutional Neural Networks by DeepLearning.AI (part of the Deep Learning Specialization taught by Andrew Ng) These courses cover essential computer vision topics including: • Convolutional Neural Networks (CNNs) • Image Processing • Object Detection • Face Recognition • Transfer Learning • Neural Style Transfer • Vision Transformers (ViTs) • Autoencoders • TensorFlow • Python • Deep Learning Projects If you're planning to complete multiple AI or computer vision courses, check the link in the description for the latest Coursera Plus annual discount. Eligible new subscribers can currently save 40% on the annual plan, giving unlimited access to 10,000+ eligible courses, Professional Certificates, Specializations, and Guided Projects from Google, IBM, Microsoft, Meta, Stanford University, DeepLearning.AI, and many other leading organizations. In this video you'll learn: • Best computer vision course on Coursera • Best computer vision courses • Convolutional Neural Networks course review • IBM Computer Vision course review • University of Colorado Boulder Computer Vision Specialization review • Best AI courses on Coursera • Computer vision learning roadmap • Is Coursera Plus worth it? Subscribe for more Coursera reviews, AI course recommendations, deep learning tutorials, computer vision guides, and the latest Coursera discounts. **Best Computer Vision Courses on Coursera (2026 Ranked) – Video Chapters:** 00:00 – Introduction 00:16 – Top 3 Computer Vision Courses on Coursera 00:33 – #3 IBM Computer Vision and Image Processing 00:54 – #2 University of Colorado Computer Vision Specialization 01:18 – #1 DeepLearning.AI Convolutional Neural Networks 01:52 – Coursera Plus Discount and Final Recommendation #ComputerVision #ArtificialIntelligence #Coursera #DeepLearning #AndrewNg
Can the EU AI Act Be Simplified? Sandra Maximiano on AI Regulation, Sovereignty & Digital Resilience
Can Europe regulate AI without slowing innovation? Recorded live at the AI for Good Summit in Geneva, Sanjay Puri sits down with Sandra Maximiano, Chairwoman of ANACOM to discuss the future of AI governance, the evolving **EU AI Act**, digital sovereignty, and why resilient communications infrastructure is just as important as AI models themselves. Sandra explains why the next phase of AI regulation should focus on implementation, practical guidance, and digital literacy—not simply enforcement. She also highlights Portugal's unique role in global connectivity, with roughly a quarter of the world's submarine cables passing through its exclusive economic zone, making resilience and security critical to the future of AI. The conversation explores AI sandboxes, sovereign AI, infrastructure security, submarine cable resilience, and what policymakers should prioritize as AI becomes increasingly integrated into society. ### **In this episode:** * Why the EU AI Act is being simplified * The balance between AI innovation and regulation * Why implementation matters more than regulation alone * AI sandboxes and helping companies comply * The critical role of submarine cables in AI infrastructure * Building resilient AI systems beyond data centers * Portugal's sovereign AI strategy and language models * Lessons in diplomacy and AI governance for smaller nations Whether you're a policymaker, regulator, entrepreneur, AI executive, or technology leader, this episode offers valuable insights into Europe's evolving approach to AI governance and digital resilience. **Recorded live at the AI for Good Summit in Geneva** by Knowledge Networks. Subscribe for more conversations with the global leaders shaping AI policy, governance, and innovation. #AI #EUAIAct #ArtificialIntelligence #AIGovernance #DigitalSovereignty #SubmarineCables #ResponsibleAI #Europe #Portugal #AIForGood #Geneva #RegulatingAI #SanjayPuri --- Chapters **00:00** Why AI depends on submarine cables **00:44** Meet Sandra Maximiano and ANACOM **01:35** Portugal's role in implementing the EU AI Act **02:36** Why the EU AI Act is being simplified **04:45** Making AI regulation practical and implementable **06:51** Has the EU communicated the AI Act effectively? **08:48** AI sandboxes and regulatory collaboration **11:00** Why submarine cables are critical to AI resilience **14:29** Protecting submarine cables from accidents and sabotage **17:10** Portugal's sovereign AI strategy and language models **18:47** Portugal's leadership in global AI governance **21:51** Balancing Europe, the US, and China in AI policy **25:47** Final thoughts on AI sovereignty and European values
Computer vision course | How computers see? | AI ML course in Hindi
Telegram group- https://t.me/data_dissection Full Machine Learning course in hindi- https://youtube.com/playlist?list=PLlpUUtQ9RrF4o3UTYbc4cP3NCEyE5BwX5&si=RVj6gVjE2J0XwPw8 Full Neural networks course- https://youtube.com/playlist?list=PLlpUUtQ9RrF47CpLH6PSFL2oeP3izPMhE&si=xJ5E79pugCDkYxR7 Math for ai one shot sql for data science sql for data analytics sql math for machine learning math for data science probability for machine learning probability for data science machine learning machine learning roadmap machine learning full course machine learning projects machine learning engineer roadmap machine learning tutorial machine learning playlist machine learning course machine learning interview questions machine learning machine learning full course in hindi machine learning in tamil machine learning in telugu machine learning with python Welcome to this comprehensive Machine Learning Course in Hindi . In this playlist, you'll master the essential machine learning algorithms with hands-on coding tutorials, real-world examples, and step-by-step explanations. Computer vision course OpenCV
¿Tu Trabajo Desaparecerá en 2026? La Verdad 🤯🔥
La inteligencia artificial avanza a pasos agigantados y la gran pregunta es: ¿va a reemplazar tu trabajo? En este video, "TecnoFlashX" explora la impactante realidad de la IA en el mercado laboral. Desde las audaces predicciones del CEO de Zoom sobre semanas laborales de 4 días gracias a la IA, hasta el creciente número de despidos impulsados por la tecnología, analizamos qué profesiones están en mayor riesgo. Descubre cómo la IA está transformando industrias enteras y por qué el año 2026 se perfila como un punto de inflexión crucial. Te diremos la verdad que nadie te cuenta sobre cómo prepararte para no quedarte sin empleo. Aprende a adaptarte, qué nuevas habilidades necesitas y cómo puedes colaborar con la IA en lugar de competir. ¡No te pierdas esta guía esencial para asegurar tu futuro laboral en la era digital! #IA #FuturoLaboral #TrabajoIA #TecnoFlashX #InteligenciaArtificial ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📋 CAPÍTULOS: 0:00 - En este preciso instante, millones de tr 1:45 - Necesitaremos especialistas en IA 3:30 - La economía gig o de conciertos también 5:15 - Las empresas habrán integrado estas herr 7:00 - Esta es la verdad: la IA no va a reempla ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🚗 ¡SUSCRÍBETE y activa la 🔔! 👍 Dale LIKE si te gustó 💬 Comenta: ¿Cuál es tu favorito? ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🏷️ Tags: inteligencia artificial, futuro del trabajo, reemplazo de trabajos IA, empleos en peligro, como prepararse para la IA, semana de 4 días IA, CEO Zoom IA, despidos por IA, trabajos del futuro, automatización laboral, TecnoFlashX, empleo 2026, impacto de la IA, habilidades del futuro, transformación digital, innovación tecnológica, la inteligencia artificial va a reemplazar tu trabajo, AI jobs, reskilling, upskilling #inteligencia artificial #futuro del trabajo #reemplazo de trabajos IA #empleos en peligro #como prepararse para la IA #semana de 4 días IA #CEO Zoom IA #despidos por IA
Fundamentos conceptuales de la IA, ¿Qué es un LLM?, ¿Qué puede y qué NO puede garantizar la IA?
Que es un LLM y como funciona realmente la inteligencia artificial que usamos todos los dias? En este video te explicamos, desde cero y sin tecnicismos, los fundamentos de como funciona un modelo de lenguaje como Claude, ChatGPT o Gemini: que puede hacer, que no puede garantizar, y como diferenciarlos entre si. Vas a aprender: - Que es un LLM y por que "predice" texto en lugar de "saber" hechos - Que es un token y una ventana de contexto, explicado con analogias simples - Quien es Anthropic y que hace diferente a Claude de otros asistentes - Que hace bien la IA y que NO deberias confiarle sin verificar - Por que ocurren las alucinaciones y como detectarlas - Vocabulario esencial de IA explicado en simple: prompt, token, fine-tuning y mas Ideal para docentes, estudiantes y cualquier persona que quiera entender la inteligencia artificial de forma critica y responsable, antes de empezar a usarla. Si te sirvio, dale LIKE, SEGUIME y COMPARTI este video para que le llegue a mas personas. #InteligenciaArtificial #IA #ChatGPT #Claude #Educacion #LLM #TecnologiaEducativa #AlfabetizacionDigital
¿Cómo Funciona la Inteligencia Artificial? Explicación Técnica y Fácil (LLMs y Tokens)
Descubre de forma clara, directa y técnica cómo funciona realmente la Inteligencia Artificial Generativa, los modelos de lenguaje (LLMs) y la arquitectura Transformer. En este video explicamos paso a paso qué hay detrás de las herramientas de IA que utilizamos a diario. A lo largo de esta guía técnica pero accesible, analizaremos: La diferencia entre la Inteligencia Artificial tradicional y la IA Generativa. Qué es la arquitectura Transformer y cómo difiere de los modelos de difusión para generación de contenido. El concepto fundamental de Token: la diferencia clave entre cómo leemos los humanos y cómo procesa el texto un modelo de lenguaje. La evolución desde un Modelo Base hasta los modelos tipo Instruct / Chat mediante Fine-Tuning. El funcionamiento de los nuevos Modelos Razonadores y por qué desglosar problemas paso a paso mejora la precisión de las respuestas. El rol imprescindible del cargador de modelos (como Ollama o LM Studio) en la predicción y detención de texto. Por qué los modelos no piensan, no actúan por sí solos ni aprenden en tiempo real sin un proceso de reentrenamiento. Si este contenido te ayuda a comprender mejor el funcionamiento interno de la tecnología actual, asegúrate de darle me gusta al video, dejar tu comentario con tus dudas y suscribirte al canal para más contenido técnico sobre IA y desarrollo. 00:00 Introducción a la IA Generativa 00:32 Concepto de Inteligencia Artificial y evolución 01:30 Arquitecturas de IA: Transformers y Difusión 02:49 Funcionamiento de los LLM: Tokens vs Palabras 04:06 El modelo como predictor del siguiente token 05:58 Diferencia entre autocompletar y responder 06:54 Modelos Base frente a modelos Instruct/Chat 08:29 Introducción a los modelos razonadores 09:33 Funcionamiento del razonamiento paso a paso 12:20 Razonamiento mediante prompts vs modelos nativos 14:43 La naturaleza probabilística de los LLM 17:10 Diferencia entre el modelo y el cargador (Ollama/LM Studio) 18:11 Generación de texto y límites de tokens en modelos base 19:13 Tokens de control en modelos de chat (Usuario/Modelo) 22:09 El rol del cargador en la detención de la respuesta 23:43 Predicción de conversaciones y etiquetas de razonamiento 25:46 Proceso de entrenamiento y actualización de modelos 28:56 Impacto de los ajustes en el rendimiento del modelo 29:43 Resumen de la mecánica de los modelos de lenguaje 30:42 Introducción a los modelos de Difusión 31:31 Aplicaciones y errores comunes en la generación de imágenes 33:36 Entrenamiento de modelos de difusión: Adición y eliminación de ruido 36:24 Concepto de semillas (seeds) y replicabilidad 37:53 Aplicación de la difusión en el audio 38:47 Comparativa: Difusión vs Transformers para generar texto 41:14 Recapitulación técnica de los LLM y cargadores 43:45 Recapitulación técnica de los modelos de Difusión 46:15 Conclusión final #InteligenciaArtificial #IAGenerativa #LLM #ModelosDeLenguaje #Transformers #Ollama #IAExplicada #Prompts #TechSEO #tecnologia como funciona la inteligencia artificial, inteligencia artificial generativa, que es un llm, modelos de lenguaje explicados, que es un token ia, arquitectura transformer, modelos razonadores ia, como funciona chatgpt, ollama explicacion, lm studio tutorial, fine tuning llm, modelo base vs instruct, prediccion de tokens, como funciona la ia generativa, inteligencia artificial tecnica
Estos son los EMPLEOS que la IA va a eliminar primero 😨 (¡con datos reales!) y 3 Pasos para vencer 💪
⚠️ La IA ya está eliminando empleos — y no es una predicción para 2030, está pasando AHORA MISMO. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Salesforce ha reducido su equipo de atención al cliente de 9.000 a 5.000 personas porque sus agentes de IA ya hacen la mitad de ese trabajo. El Foro Económico Mundial confirma que 92 millones de puestos de trabajo desaparecerán a nivel global de aquí a 2030, sobre todo en tareas repetitivas y administrativas. En este video descubrirás: ✅ Qué empleos están en la lista negra de la inteligencia artificial ✅ Por qué casi nunca es la máquina la que decide quién se queda ✅ Los 3 pasos concretos que puedes aplicar ESTA SEMANA para no ser el siguiente (ni tú, ni tu equipo) 🎁 Descarga GRATIS la Guía IA Empresas 👉 machacatucompetencia.com Sé de lo que hablo... llevo más de 10 años implementando IA en cientos de empresas. Soy Speaker TEDx y más de 100.000 personas han pasado por mis formaciones de talento digital. 📌 Episodio 2 de la serie "IA o Extinción Empresarial" 🔔 Suscríbete para no perderte el próximo episodio: la Empresa de 1 persona ya es una realidad — y puede competir con la tuya. #InteligenciaArtificial #EmpleosIA #FuturoDelTrabajo Descubre IA, herramientas y tecnología que cambiarán tu vida. Suscríbete para no quedarte atrás. IA, inteligencia artificial, ChatGPT, tecnología, automatización, shorts, futuro, productividad