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Por qué la IA te dejará sin trabajo, explicado por Manolo
¿Te creíste el cuento de que estudiar una carrera y trabajar en una oficina era el camino seguro para ganar dinero? Spoiler: la Inteligencia Artificial acaba de cambiar las reglas del juego y tu título universitario ya no te protege. 📉🤖 Manolo te cuenta la realidad laboral que nadie te explica en la universidad. Analizamos los casos reales de Adrián (informático) y Roberto (mecánico) para entender por qué los trabajos digitales están perdiendo valor mientras los oficios manuales no paran de subir sus sueldos. Destripamos cómo las nuevas herramientas de IA están destruyendo la demanda de programadores y por qué la verdadera falta de profesionales está en los talleres, las obras y la fontanería. No es magia, es la ley básica de la oferta y la demanda aplicada a tu futuro laboral. Economía y mercado laboral explicados fácil, sin traje, sin rodeos y directos al problema real de la calle. ⏳ Capítulos del vídeo: 00:00 Introducción: La decisión entre Adrián y Roberto 01:12 Parte 1: La gran mentira que nos vendieron sobre la universidad 02:35 Parte 2: Lo que la IA ya está haciendo con el trabajo digital 05:06 Parte 3: Por qué la IA nunca va a poder con un mecánico 09:00 Conclusión: El verdadero seguro contra el desempleo 👇 ¿Tú en qué sector trabajas? ¿Has notado ya cómo la inteligencia artificial afecta a tu puesto o tienes un oficio físico a salvo de los ordenadores? Déjalo en los comentarios, que os leo a todos. 🍻 🔔 ¡Suscríbete y dale a la campanita para no perderte el próximo vídeo! ------------- inteligencia artificial 2025, burbuja de la IA, IA explicado fácil, qué es una burbuja económica, openai burbuja, nvidia burbuja, microsoft ai, crisis tecnológica, centros de datos energía, data centers electricidad, explicación sencilla economía, economía explicada fácil, divulgación económica humor, ecomonos ia, inversión en IA, fomo tecnológico, futuro de la inteligencia artificial, riesgo IA empresas, openai nvidia microsoft relación
Aprenda Visão Computacional: A Habilidade Mais Valiosa da IA
🚀 Aprenda Visão Computacional: A Habilidade Mais Valiosa da IA Você já imaginou ensinar um computador a enxergar, reconhecer pessoas, identificar objetos e tomar decisões automaticamente? Neste vídeo eu apresento o treinamento completo de Visão Computacional da Sara Educação e mostro por dentro da plataforma tudo o que você vai aprender para dominar uma das áreas que mais crescem no mundo da Inteligência Artificial. Você vai conhecer: ✅ Como funciona a plataforma de ensino ✅ Os módulos do treinamento ✅ As tecnologias utilizadas ✅ Projetos práticos desenvolvidos durante as aulas ✅ Reconhecimento facial ✅ Detecção de objetos ✅ Rastreamento de pessoas e veículos ✅ Processamento de imagens em tempo real ✅ Inteligência Artificial aplicada à visão computacional A Visão Computacional está presente em: 🚗 Carros autônomos 🏭 Indústria 4.0 📹 Sistemas de monitoramento inteligente 🤖 Robótica 🛒 Varejo inteligente 🏥 Área médica 📦 Logística automatizada Se você trabalha com eletrônica, programação, automação, robótica ou inteligência artificial, esta pode ser uma das habilidades mais valiosas para os próximos anos. 🔥 Conheça o treinamento completo de Visão Computacional da Sara Educação: ➡ https://saraeducacao.com.br 📲 Acompanhe mais conteúdos: Instagram: https://instagram.com/sara.educacao YouTube: https://youtube.com/@Sara.Educacao WhatsApp: (54) 99245-0330 E-mail: contato@saraeducacao.com.br 🔎 PERGUNTAS FREQUENTES (SEO) 🔹 O que é Visão Computacional? 🔹 Como aprender Visão Computacional do zero? 🔹 Como funciona o reconhecimento facial? 🔹 O que é OpenCV? 🔹 Como detectar objetos usando Inteligência Artificial? 🔹 Vale a pena estudar Visão Computacional em 2026? 🔹 Como criar sistemas que reconhecem pessoas? 🔹 Como funciona a IA que identifica imagens? 🔹 Qual a diferença entre IA e Visão Computacional? 🔹 Como trabalhar com Inteligência Artificial aplicada a imagens? 🔹 Como entrar no mercado de Visão Computacional? 🔹 Quanto ganha um profissional de Visão Computacional? 🔹 Como criar projetos de reconhecimento facial? 🔹 Como desenvolver sistemas inteligentes com câmeras? 🔹 Como funciona o curso de Visão Computacional da Sara Educação? #VisaoComputacional #InteligenciaArtificial #OpenCV #IA #MachineLearning #DeepLearning #Python #Robotica #Automacao #Eletronica #SaraEducacao #Tecnologia #Industria40 #ComputerVision #ArtificialIntelligence
Gemini Spark: guida al primo agente di Google
Google ha rilasciato il suo primo agente di IA che lavora in cloud 24/7. Per ora è utilizzabile solo negli USA. In questo video ti mostro cosa riesce a fare e come testarlo dall'Italia. ---- 📘 ACQUISTA il mio nuovo libro: https://www.amazon.it/dp/B0G83NR3GQ ✉️ ISCRIVITI alla mia newsletter: https://vincos.substack.com/ 🎓 SCOPRI i miei corsi di formazione sull'IA Generativa https://vincos.it/corsi-di-formazione/ 🧠 La mia palestra IA https://palestra-ia.it/
04 How Large Language Models (LLMs) Works? | All about LLMs | What are Tokens & Context Length?
Generative AI | LLM | GenAI | NN | Large Language Models ⏰ Scheduled to be Public from Members Only on 01st Jun 2026 16:00 HRS IST ⏰ ===== In this video, you will learn ===== What is Large Language Model? What is LLM? How LLMs work? Next Token Prediction in LLM, What are Tokens and Context Length? Importance on Tokens in LLM, Different Sampling Controls, LLM Personas and Prompts, Probability Distribution for LLMs ===== Chapters ===== 00:00 - Introduction 00:27 - What are Large Language Models or LLMs? 03:44 - How Large is Large in LLMs? 05:44 - Transformers 08:07 - What are Tokens and their Importance in LLM? 08:18 - What is Vocabulary in LLM? 14:27 - Probability Distribution for Tokens 19:01 - Sampling Controls - Temperature, Top-p 25:51 - Auto-Regressive Generation Loop 28:53 - How LLMs preserves meaning? 30:58 - How LLMs are Trained? 33:15 - What is Fine Tuning? 34:28 - LLM Personas/Roles and Prompts 36:55 - What is Context Length? 39:01 - Model Knowledge Cutoff and Hallucination 41:23 - Open and Closed LLM Models 42:36 - Reasoning Models 43:24 - Multimodal Models ===== Links ===== Google's "Attention is all You Need" Paper - https://arxiv.org/pdf/1706.03762 Groq Cloud - https://console.groq.com/home GPT Tokenizer - https://platform.openai.com/tokenizer ===== Other Playlists ===== Checkout all other playlists on Data Engineering 👇🏻 https://www.youtube.com/@easewithdata/playlists ===== GitHub Repo ===== https://github.com/subhamkharwal ===== Connect with ME ===== LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/subhamkharwal Medium - https://subhamkharwal.medium.com ===== Hashtags ==== #genai #dataengineering #python #agenticai #aiagents #aiagent #nn #neuralnetworks
🤖 El Secreto de la Automatización: ¿Trabajo o Riesgo? 🤯
La IA y la automatización están redefiniendo el futuro del trabajo. Descubre el modelo de experticia que explica cómo la tecnología afecta nuestros salarios y empleo, y el Repositorio de Riesgos de IA que necesitas conocer. ¡El futuro es ahora! Toca el enlace en la bio para entenderlo todo. 👇 #InteligenciaArtificial #Automatización #FuturoDelTrabajo #Economía #Experticia #RiesgosDeIA #Tecnología #Productividad --- 1. **Introducción (Michel IA Studio):** ¡BIENVENIDOS al canal de noticias, MICHEL IA STUDIO! Hoy os contamos: Research... ¡Empezamos! 2. **Bloque 1:** ¡Detente un momento y mira el motor del progreso! Nuestra investigación explora las bases del avance en la computación: ¿cuáles son las tendencias más importantes, cómo sustentan la prosperidad económica y cómo podemos aprovecharlas para impulsar el crecimiento de la productividad? ¡Esto se basa en la intersección fascinante de la informática, la economía y la gestión! ¿Cómo podemos utilizar estos conocimientos para entender las oportunidades y los riesgos que plantea la automatización en nuestro crecimiento económico? 3. **Bloque 2:** La automatización nos obliga a cuestionar el valor del trabajo. Cuando las tareas se automatizan, ¿el valor del trabajo se aumenta o se disminuye en las tareas que quedan? ¡La respuesta depende enteramente de si la eliminación de tareas aumenta o reduce la experiencia requerida para las tareas no automatizadas! Hemos descubierto que la automatización puede reemplazar expertos en algunas ocupaciones mientras AUGMENTA la experiencia en otras... ¡es un fenómeno de doble filo! 4. **Bloque 3:** Proponemos un modelo conceptual revolucionario de agrupación de tareas ocupacionales que predice efectos contrapuestos en salarios y empleo. La automatización que reduce los requisitos de experiencia disminuye los salarios pero permite la entrada de trabajadores menos expertos, mientras que la automatización que aumenta los requisitos eleva los salarios pero reduce el grupo de trabajadores calificados. ¡Este marco resuelve el misterio de por qué la automatización de tareas rutinarias ha reducido el empleo pero a menudo ha elevado los salarios en ocupaciones intensivas en tareas rutinarias! 5. **Bloque 4:** Y ahora, enfrentemos el desafío más grande: los riesgos de la Inteligencia Artificial. La falta de una comprensión compartida de estos riesgos impide que podamos reaccionar adecuadamente. Por eso, hemos creado un Repositorio de Riesgos de IA, una base de datos viva de 777 riesgos extraídos de 43 taxonomías. ¡Este Repositorio es un marco de referencia común para analizar los peligros de la IA! ¿Estamos listos para navegar esta nueva era con conocimiento y control? 6. **Cierre (Llamada a la Acción):** Hasta aquí la noticia. Espero sus opiniones en comentarios y si queréis seguir estando al día de las noticias SUSCRIBIROS al canal y comentad vuestras opiniones. ¡Un saludo y hasta la próxima noticia!
🤖 El Secreto de la Automatización: ¿Trabajo o Riesgo? 🤯
La IA y la automatización están redefiniendo el futuro del trabajo. Descubre el modelo de experticia que explica cómo la tecnología afecta nuestros salarios y empleo, y el Repositorio de Riesgos de IA que necesitas conocer. ¡El futuro es ahora! Toca el enlace en la bio para entenderlo todo. 👇 #InteligenciaArtificial #Automatización #FuturoDelTrabajo #Economía #Experticia #RiesgosDeIA #Tecnología #Productividad --- 1. **Introducción (Michel IA Studio):** ¡BIENVENIDOS al canal de noticias, MICHEL IA STUDIO! Hoy os contamos: Research... ¡Empezamos! 2. **Bloque 1:** ¡Detente un momento y mira el motor del progreso! Nuestra investigación explora las bases del avance en la computación: ¿cuáles son las tendencias más importantes, cómo sustentan la prosperidad económica y cómo podemos aprovecharlas para impulsar el crecimiento de la productividad? ¡Esto se basa en la intersección fascinante de la informática, la economía y la gestión! ¿Cómo podemos utilizar estos conocimientos para entender las oportunidades y los riesgos que plantea la automatización en nuestro crecimiento económico? 3. **Bloque 2:** La automatización nos obliga a cuestionar el valor del trabajo. Cuando las tareas se automatizan, ¿el valor del trabajo se aumenta o se disminuye en las tareas que quedan? ¡La respuesta depende enteramente de si la eliminación de tareas aumenta o reduce la experiencia requerida para las tareas no automatizadas! Hemos descubierto que la automatización puede reemplazar expertos en algunas ocupaciones mientras AUGMENTA la experiencia en otras... ¡es un fenómeno de doble filo! 4. **Bloque 3:** Proponemos un modelo conceptual revolucionario de agrupación de tareas ocupacionales que predice efectos contrapuestos en salarios y empleo. La automatización que reduce los requisitos de experiencia disminuye los salarios pero permite la entrada de trabajadores menos expertos, mientras que la automatización que aumenta los requisitos eleva los salarios pero reduce el grupo de trabajadores calificados. ¡Este marco resuelve el misterio de por qué la automatización de tareas rutinarias ha reducido el empleo pero a menudo ha elevado los salarios en ocupaciones intensivas en tareas rutinarias! 5. **Bloque 4:** Y ahora, enfrentemos el desafío más grande: los riesgos de la Inteligencia Artificial. La falta de una comprensión compartida de estos riesgos impide que podamos reaccionar adecuadamente. Por eso, hemos creado un Repositorio de Riesgos de IA, una base de datos viva de 777 riesgos extraídos de 43 taxonomías. ¡Este Repositorio es un marco de referencia común para analizar los peligros de la IA! ¿Estamos listos para navegar esta nueva era con conocimiento y control? 6. **Cierre (Llamada a la Acción):** Hasta aquí la noticia. Espero sus opiniones en comentarios y si queréis seguir estando al día de las noticias SUSCRIBIROS al canal y comentad vuestras opiniones. ¡Un saludo y hasta la próxima noticia!
El futuro del trabajo y la automatización | Soy más de noche | 30-05-2026
En #SoyMásDeNoche, Emilio Guerra nos lleva a reflexionar sobre uno de los temas más complejos y actuales del siglo XXI: el futuro del trabajo. ¿Qué sucede cuando las máquinas comienzan a reemplazar tareas humanas? ¿Qué trabajos podrían desaparecer y cuáles seguirán siendo indispensables? En este episodio exploramos cómo la automatización y la inteligencia artificial están transformando el empleo, la economía y nuestra forma de entender el trabajo. Además, especialistas en economía laboral y tecnología analizan preguntas fundamentales sobre productividad, redistribución y el papel de las personas en un mundo cada vez más automatizado. Gus Proal presenta un stand-up sobre inteligencia artificial, ChatGPT y los cambios generacionales frente a la tecnología, mientras una cápsula animada revisa el momento histórico en que Henry Ford revolucionó el modelo laboral y económico moderno. Un episodio para pensar qué nos hace humanos en una era dominada por la tecnología. #TelevisiónMexiquense #SoyMásDeNoche #Tecnología #Trabajo
Chinese Robots in Barcelona: Shanghai is leaving Tesla behind!
While the West is waiting for the next Tesla Optimus update and watching Boston Dynamics demos in labs, humanoids from China are already out on the streets of Europe. 🤖🇪🇺 In this video, we look at the reality behind the robotics race. AGIBOT, a company founded just a few years ago, managed to secure a massive share of the global humanoid market in 2025. Now, their machines are appearing in Europe—not just as exhibition concepts, but as working assets you can actually rent. What we analyze in this episode: The European Foothold: How AGIBOT rapidly established a physical presence in Germany and Spain in early 2026 while Western competitors focused on domestic markets. The Reality of Western Tech: Where do Tesla Optimus Gen 3, Boston Dynamics Atlas, and 1X NEO actually stand regarding mass production and European deliveries? The Business Formula: The background of co-founder Peng Zhihui, backing from major tech giants, and how a "data factory" model is scaling their AI. Hardware in Action: A look at the X2 model, its algorithmic decision-making, and its real-world viability for the service sector. The Challenges Ahead: Morgan Stanley’s warnings of an industry shakeout, short battery life, and how the upcoming EU AI Act might impact Chinese suppliers. Is the West genuinely playing catch-up, or is this early market penetration just a temporary lead? Let’s look at the numbers, the tech, and the strategy behind @AGIBOT Official. #AGIBOT #HumanoidRobots #Robotics #AI #TeslaOptimus #BostonDynamics #EmbodiedAI #TechIndustry #FutureOfWork 👉For business inquiries: info.prorobots@gmail.com ✅ Instagram: https://www.instagram.com/pro_robots While the U.S. awaits Tesla Optimus, the future of robotics is already present on Barcelona's waterfront with AGI Bot robots. These artificial intelligence-powered humanoid robot units are not just for show; they're actively being rented out for commercial purposes, demonstrating advanced automation technology. AGI Bot robots have already made Guinness World Records for their capabilities, including covering long distances and performing intricate dances. This marks a significant step in the practical application of industrial robots outside of traditional settings. 🤖 #Robotics #ArtificialIntelligence #HumanoidRobot #AutomationTechnology #IndustrialRobots
¿Cómo Funciona ChatGPT? La Explicación Más Clara de los LLM, Transformers y Embeddings
¿Qué es un LLM? ¿Cómo funciona ChatGPT? ¿Qué son los Transformers, los Embeddings y el mecanismo de atención? En este vídeo explico de forma sencilla y visual cómo funciona la inteligencia artificial generativa detrás de ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek y otros modelos de lenguaje modernos. Aprenderás: ✅ Qué es un LLM (Large Language Model) ✅ Cómo aprende un modelo de IA ✅ Qué diferencia a ChatGPT, Gemini, Claude o DeepSeek ✅ Qué son los embeddings o representaciones vectoriales ✅ Cómo funciona el mecanismo de atención (Attention) ✅ Qué son los Transformers ✅ Cómo se procesa una pregunta desde que la escribes hasta que recibes una respuesta ✅ Por qué los LLM no memorizan respuestas, sino que predicen la siguiente palabra Este vídeo está pensado para principiantes, estudiantes, profesionales y cualquier persona que quiera entender cómo funciona realmente la inteligencia artificial sin necesidad de conocimientos técnicos previos. Capítulos: 00:00 Introducción 00:45 ¿Qué es un LLM? 03:15 Qué hace diferente a un modelo de IA 06:20 Capacidades de los LLM 07:45 Qué son los Embeddings 10:30 El mecanismo de Atención 13:20 Cómo funciona un LLM paso a paso 17:00 Conclusión Si te interesa la Inteligencia Artificial, los LLM, ChatGPT, los agentes de IA, RAG, automatización, Machine Learning y el futuro de la tecnología, suscríbete al canal. #ChatGPT #InteligenciaArtificial #LLM #Transformers #Embeddings #IA #MachineLearning #DeepLearning #Gemini #Claude #DeepSeek #GenerativeAI #AI
Claude Opus 4.8 beats GPT-5.5 on agentic coding. The dev take.
May 29, 2026 — Three quick AI updates for engineers who ship. 1. Claude Opus 4.8 — beats GPT-5.5 on agentic coding (69.2% vs 58.6% on Anthropic's own bench), adds effort controls and Dynamic Workflows (hundreds of parallel subagents in Claude Code). Pricing holds at 5/25 USD per million tokens. 2. Anthropic's free Claude Code security plugin — flags 25 vulnerability patterns (eval, os.system, innerHTML and more) as you edit, with zero token cost. 157K installs in 24h. Install from /plugins (needs Claude Code 2.1.144+ and Python 3.8). 3. Gemini Interactions API breaks June 8 — legacy schema removed. The outputs array becomes a steps array and response_mime_type is dropped for a polymorphic response_format. Upgrade to SDK 2.0 and update how you read responses. 🔗 Sources: - Claude Opus 4.8: https://www.techtimes.com/articles/317349/20260528/claude-opus-48-remote-execution-leaves-four-times-fewer-code-flaws-unflagged-beats-gpt-55-coding.htm - Claude Code security plugin: https://www.helpnetsecurity.com/2026/05/27/anthropic-claude-code-security-guidance-plugin/ - Gemini Interactions API: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/interactions-breaking-changes-may-2026 #Shorts #AINews #ClaudeOpus #ClaudeCode #GeminiAPI #AICoding #DevTools #Anthropic #OpenAI #SoftwareEngineering
INTELIGENCIA ARTIFICIAL bajo regulación y el arte de Microtaller en el Pasaje Pan | #apuroclick
En este episodio analizamos la histórica ley de regulación de Inteligencia Artificial (IA) aprobada en España con multas millonarias, y la fuerte advertencia de Lula da Silva sobre las fake news en las elecciones. Además, recibimos en el estudio al productor Gustavo Franco y la museóloga Gloria Sánchez Almeyra, de Microtaller, quienes nos contaron cómo salvan la memoria en el Pasaje Pan y adelantaron algo de "El Dibujo", el segundo capítulo de su podcast "La Ciudad de Papel", tras el estreno del "Diario". Para el cierre, nos sumamos al debate gastronómico por el Día Internacional de la Hamburguesa. [00:46] El debate de la IA en los medios. | #InteligenciaArtificial [04:27] Ley de regulación y multas en Europa. | #RegulacionIA [07:41] Fake news y riesgos en elecciones. | #FakeNews [16:49] Microtaller: El valor de los documentos en papel. | #RosarioAnalogica [30:51] El misterio de la carta inédita de San Martín. | #HistoriaArgentina [34:01] Tips clave para conservar tus libros en casa. | #RestauracionDeLibros [40:32] Bloque distendido: El origen de la hamburguesa. | #culturapop DEBATE DEL DÍA: ¿Estás a favor de que se apliquen multas millonarias para limitar y regular el uso de la Inteligencia Artificial en el país, o creés que frena la innovación? OPCIÓN A: Sí, hay que regularla de forma urgente. OPCIÓN B: No, el mercado tecnológico debe ser libre. ¡Dejanos tu postura en los comentarios!" 🗓️🕗 Miranos todos los martes y jueves 10.30 hs. 🔗 Con la conducción de / bianossola / berdi8 / aguzzijuan 🔔 Suscribite a @elcuidadanodiario y no te pierdas nada de lo que pasa en Rosario y el mundo. Leé las notas completas en: https://elciudadanoweb.com/ 📱 Seguinos en Instagram: / diarioelciudadano