cs.LG
Avanzado
CompreSSM: cuando un modelo de IA aprende a volverse mas liviano mientras entrena
The Curious Case of In-Training Compression of State Space Models
Investigadores de MIT CSAIL y colaboradores presentan CompreSSM, una tecnica que comprime modelos de espacio de estados durante el entrenamiento usando herramientas de teoria de control. El resultado apunta a modelos mas eficiente...
Autores
Makram Chahine, Philipp Nazari, Daniela Rus et al.
Leer paper