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Big Data explicado sin humo: el oro del siglo XXI | Javier Morales
ℹ️ Este episodio forma parte del relanzamiento del canal en 2026 (grabado originalmente en 2025) 🎙️ Tech Riders Talks – Temporada 1 Episodio 5 Moderan: Ana María Pereira y Sergio Hierro En este episodio nos metemos de lleno en uno de los pilares fundamentales de la tecnología actual: el Big Data. 💻 Hugo conversa con Javier Morales, director de Inteligencia Artificial en Avanade y profesor universitario, para entender de forma clara y aterrizada qué es realmente el Big Data y cómo está transformando empresas, decisiones y sectores enteros. Hablamos sin filtros sobre: • Qué es realmente el Big Data (más allá del hype) • Cómo se almacenan y procesan datos masivos en la nube • Streaming de datos y plataformas como Hadoop • El valor real del dato en la toma de decisiones empresariales • Casos reales: industria, energía, perfumería y fútbol • Privacidad, redes sociales y uso de nuestros datos • Blockchain y el futuro de la propiedad del dato • Computación cuántica y hacia dónde evoluciona todo esto • Impacto energético y medioambiental del almacenamiento de datos 🚀 Un episodio clave para entender por qué los datos son el verdadero oro del siglo XXI. 👇 Cuéntanos en comentarios: ¿crees que las empresas deberían basar todo en datos o aún hay espacio para la intuición? #TechRiders #TechRidersTalks #PodcastTech #BigData #DataScience #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #CloudComputing #Hadoop #IoT #Blockchain #ComputacionCuantica #Tecnologia #Innovacion #TransformacionDigital #DataDriven #FuturoDigital
Inteligencia Artificial vs Machine Learning vs Deep Learning | Machine Learning 101
Entra a pyninja.pro y comienza a aprender Machine Learning hoy mismo. En este video, explicaremos a detalle tres términos: Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL). Conoceremos sus características y diferencias que los distinguen. #inteligenciaartificial #ia #machinelearning #deeplearning Más videos: Diferencia entre aprendizaje supervisado y NO supervisado | Machine Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=d1tVOcZwM3s Evalúa un modelo de Machine Learning con validación cruzada | Machine Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=84uQXprM8aY&t=86s Diferencia entre regresión lineal simple y múltiple | Machine Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=HXahn-XGn2Q Temas del video: - Inteligencia artificial - Machine learning - Deep learning Sígueme en: Twitter: https://twitter.com/pyninja_ Contacto: pyninja.official@gmail.com Acerca de pyninja: pyninja es una plataforma (https://pyninja.io/) y un canal de YouTube (https://youtube.com/@pyninja) especializado en la producción de contenido educativo sobre Machine Learning con Python. Nos enfocamos en proporcionar recursos en español mediante video tutoriales y cursos para facilitar el aprendizaje. Capítulos: 00:00 - Intro 00:25 - Inteligencia Artificial (IA) 01:44 - Machine Learning (ML) 02:46 - Deep Learning (DL) 03:56 - Resumen 04:28 - Outro
9 conceptos fundamentales de Machine Learning | Machine Learning 101
Entra a pyninja.pro y comienza a aprender Machine Learning hoy mismo. En este video veremos 9 conceptos fundamentales de Machine Learning: conjunto de datos, instancia, atributo, etiquetas, algoritmo, hiperparámetros, modelo, sobreajuste y subajuste. Si quieres comenzar a aprender Machine Learning o tienes duda sobre algunos de estos conceptos, este es el video para ti. #datos #instancia #atributo #etiqueta #algoritmo #hiperparametro #modelo #sobreajuste #subajuste Algunos de los algoritmos más utilizados en Machine Learning: 1. Aprende SVM (Support Vector Machines) con Python | Machine Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=pEvLf93kL6s&t=1s 2. Aprende ÁRBOL DE DECISIÓN (Decision Tree) con Python | Machine Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=32-eBE9-4zc 3. Aprende REGRESIÓN LINEAL con Python | Machine Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=hmVh2ddVCK4&t=160s Más videos: - Gradiente Descendente: Batch vs Estocástico vs Mini-batch | Deep Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=Bap0WNIaYHQ&t=218s - Gradiente Descendente con Python | Deep Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=za61eVtq2MY - Open AI Sora: La IA que convierte texto en imágenes https://www.youtube.com/watch?v=n-qSrqIOUrQ&t=18s Temas del video: - Machine Learning - Python - Conceptos fundamentales - Conjunto de datos - Instancia - Atributo - Etiqueta - Algoritmo - Hiperparámetro - Modelo - Sobreajuste - Subajuste Sígueme en: Twitter: https://twitter.com/pyninja_ Contacto: pyninja.official@gmail.com Capítulos: 00:00 - Intro 00:04 - 1. Conjunto de datos 00:52 - 2. Instancia 01:11 - 3. Atributo 01:41 - 4. Etiquetas 02:27 - 5. Algoritmo 02:54 - 6. Hiperparámetros 03:18 - 7. Modelo 04:00 - 8. Sobreajuste 04:22 - 9. Subajuste 04:50 - Conclusión 05:03 - Outro