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Write Your First AI LLM Call with LangChain & Groq
Here's a YouTube description optimized for beginners, searchability, and engagement: 🚀 Welcome to LangChain for Beginners! In this first video of the series, you'll learn how to make your very first LLM call using LangChain and the Groq API. We'll start with the fundamentals of chat models, understand how messages work, create a ChatGroq model, send prompts to an LLM, and inspect the response returned by the model. By the end of this tutorial, you'll understand the core interaction pattern used throughout LangChain: Messages → Model → Response 📚 What You'll Learn: ✅ What a chat model is ✅ SystemMessage vs HumanMessage ✅ How to connect LangChain to Groq ✅ Creating your first ChatGroq model ✅ Using invoke() to call an LLM ✅ Understanding AIMessage responses ✅ Exploring response metadata and token usage 🔗 Code Covered: • Loading environment variables with python-dotenv • Creating a ChatGroq model • Building conversations with messages • Making your first LLM request • Reading model responses This video is part of the LangChain for Beginners series, where we'll gradually build toward prompt templates, chains, LCEL, embeddings, RAG applications, tools, and AI agents. ⏱️ Chapters 00:00 Introduction 00:45 How Chat Models Work 02:10 Loading Environment Variables 03:15 Creating a ChatGroq Model 05:20 Understanding Messages 07:40 Invoking the Model 09:15 Reading Responses 10:30 Response Metadata Explained 12:00 Recap 💡 If you found this video helpful, consider liking the video and subscribing for more AI Engineering, LangChain, RAG, Agentic AI, and LLM tutorials. #LangChain #LLM #AIEngineering #GenerativeAI #Python #Groq #AIAgents #MachineLearning #ArtificialIntelligence #RAG #PromptEngineering
Jupyter Notebook desde CERO 📓 | Markdown, HTML, LaTeX y Código Python | Curso Machine Learning 2026
🔥 ¡Bienvenido a la Introducción Práctica de Jupyter Notebook! En este video del Curso de Machine Learning con Python, te enseño todo lo que necesitas saber para comenzar a trabajar en Jupyter Notebook de manera profesional. Aprenderás a crear cuadernos, usar celdas de código y markdown, formatear texto con HTML, crear fórmulas matemáticas con LaTeX, y verificar tus librerías instaladas. ¡Todo lo esencial para tu flujo de trabajo en Data Science! Introducción: ¿Qué es Jupyter Notebook? Abrir Jupyter desde nuestro entorno de trabajo Crear carpetas y organizar el proyecto Crear nuevo cuaderno (notebook) Conociendo el menú y barra de herramientas Celdas: Code vs Markdown Markdown: Texto formateado y Shift+Enter Formatos HTML en Jupyter (h1, alineación) Títulos simplificados con numeral (#) Fórmulas matemáticas con LaTeX y signo de pesos Fracciones en LaTeX: inline vs display Listas con viñetas y numeradas Texto en negritas (**) y cursiva (*) Celdas de código Python: print() y ejecución Comentarios en Python con # Ventaja de Jupyter: Código + Documentación Verificar librerías instaladas (numpy, pandas, matplotlib, sklearn) Imprimir versiones de Python y librerías Explorando el menú File Próximos pasos del curso 📦 LO QUE APRENDERÁS EN ESTE VIDEO: ✅ Crear y organizar notebooks en Jupyter ✅ Diferencia entre celdas Code y Markdown ✅ Formatear texto con HTML (h1, align) ✅ Crear títulos con # (Markdown simplificado) ✅ Escribir fórmulas matemáticas con LaTeX ✅ Listas con viñetas (*) y numeradas (1.) ✅ Texto en negritas **texto** y cursiva *texto* ✅ Ejecutar código Python con Shift+Enter ✅ Comentarios en código con # ✅ Verificar instalaciones: numpy, pandas, matplotlib, sklearn ✅ Imprimir versiones de librerías 💻 CÓDIGO DEL VIDEO: ```python # Verificar librerías instaladas import numpy import pandas import matplotlib import sklearn import sys print("Python:", sys.version) print("Numpy:", numpy.__version__) print("Pandas:", pandas.__version__) print("Matplotlib:", matplotlib.__version__) print("Scikit-Learn:", sklearn.__version__) 💬 COMENTA "JUPYTER" si ya probaste los formatos de markdown 🔔 SUSCRÍBETE para el próximo video: "Introducción a Python - Variables y Tipos de Datos" 🌐 MIS REDES: 📺 YouTube: @AprendamosconScorpionSecurity 📱 TikTok: @scorpionmarcosanchez 📸 Instagram: @scorpionmarcosanchez ☕ ¿Te ayudo a aprender? Apoya el canal: 💰 PayPal: paypal.me/MarcoAntonioS934 📂 CURSO COMPLETO DE MACHINE LEARNING: https://www.youtube.com/playlist?list=PLffixYYr8M_vN46ZZymOB6Wqo4XBTWtiX #JupyterNotebook #Python #MachineLearning #Markdown #DataScience #LaTeX #HTML #CursoPython #Programación #CienciaDeDatos #TutorialPython #ScorpionSecurity #AprendemosConScorpionSecurity #Python2026 #NumPy #Pandas #Matplotlib #ScikitLearn #Notebook