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Presentación Curso de Machine Learning con Python 2026 🤖 | De Cero a Proyecto Final
🔥 ¿Quieres dominar la Inteligencia Artificial y crear tus propios modelos predictivos? Este curso PRÁCTICO de Machine Learning con Python te lleva desde los conceptos básicos hasta un Proyecto Final real, sin descuidar la teoría fundamental. 👇 📚 TEMARIO DEL CURSO (Con Marcas de Tiempo): Introducción y qué lograrás en este curso 1. Preparación del entorno: Instalación de Anaconda y Jupyter 2. Introducción a Python (Variables, flujos de control y estructuras) 3. Procesamiento y Visualización de Datos (Librerías, repaso de estadística y matemáticas) 4. Machine Learning: Clasificación y Modelos de Regresión 5. Deep Learning: Redes Neuronales, Perceptrón y Redes Convolucionales 6. PROYECTO FINAL: Aplicando todo lo aprendido en un caso real 💻 REQUISITOS PARA SEGUIR EL CURSO: 1️⃣ Anaconda: Distribución libre para ciencia de datos y cómputo científico. 2️⃣ Jupyter Notebook: Entorno interactivo para integrar código, texto, gráficas e imágenes. 3️⃣ Conocimientos básicos de programación (¡Nosotros te guiamos en el resto!). 💬 COMENTA "ML" en el video y te envío los datasets y el código fuente del Proyecto Final. 🔔 SUSCRÍBETE y activa la campana para no perderte la serie completa de IA y Ciberseguridad. 🌐 CONÉCTATE CONMIGO: 📺 YouTube: @AprendamosconScorpionSecurity 📱 TikTok: @scorpionmarcosanchez 📸 Instagram: @scorpionmarcosanchez ☕ ¿Te ayudo a aprender? Apoya el canal para crear más contenido: 💰 PayPal: paypal.me/MarcoAntonioS934 #MachineLearning #Python #InteligenciaArtificial #DataScience #DeepLearning #CursoDePython #ScorpionSecurity #MachineLearning #Python #InteligenciaArtificial #IA #DataScience #DeepLearning #CursoPython #Anaconda #JupyterNotebook #RedesNeuronales #AprendizajeAutomático #Programación #ScorpionSecurity #AprendemosConScorpionSecurity #Python2026
MNIST: clasifica imágenes con Python desde 0 | Curso ML 2026 #18
🔴 Hoy en directo: tu modelo dice 95% de accuracy... pero está fallando. Te muestro por qué y cómo detectarlo. ⏰ Inicio: martes 26 de mayo · 8:00 PM (GMT-5 / Colombia) 🎯 Qué vas a aprender: - Cargar y explorar el dataset MNIST con scikit-learn - Entrenar tu primer clasificador binario con SGDClassifier - Por qué el accuracy te miente en datasets desbalanceados - Leer e interpretar una matriz de confusión como un profesional - Precisión vs Recall: cuándo importa cada uno y cómo elegir 💎 Hazte miembro del canal para acceder a los lives editados sin pausas y al curso completo: 👉 https://www.youtube.com/channel/UCpqqJGMaVEmyinn1J-DhnYg/join 📂 Recursos del live: - Leer del capitulo 3 del libro Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch - Aurélien Géron, lassiguientes secciones: MNIST, Training a Binary Classifier, Performance Measures, Measuring Accuracy Using Cross-Validation and Confusion Matrices. - Documentación scikit-learn: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html - Dataset MNIST en OpenML: https://www.openml.org/d/554 🔗 Sígueme también en: 💬 Discord 👉 https://discord.gg/NESrnqfNWF 📸 Instagram 👉 https://www.instagram.com/pildoras_de_programacion/ 🎵 TikTok 👉 https://www.tiktok.com/@pil_programacion 📘 Facebook 👉 https://www.facebook.com/pilprogramacion 📺 YouTube 👉 https://www.youtube.com/@pildorasdeprogramacion 🐳 ¡Nos vemos! #machinelearning #python #endirecto #mnist #scikitlearn #clasificacion #matrizdeconfusion #programacion