Proyecto de Ley de Sistemas de Inteligencia Artificial (Boletín 16821-19)

¿Qué es este proyecto de ley?

El 7 de mayo de 2024, el Gobierno del Presidente Gabriel Boric presentó a la Cámara de Diputados un proyecto de ley para regular la inteligencia artificial en Chile (Boletín 16821-19). Fue impulsado por el Ministerio de Ciencia en conjunto con otros ministerios, y se unificó con una propuesta parlamentaria previa para crear una regulación más completa.

El proyecto tiene 31 artículos organizados en 10 títulos. Su objetivo es triple: promover la innovación responsable en IA, proteger los derechos fundamentales de las personas, y crear instituciones que puedan fiscalizar y sancionar malas prácticas.

Fue aprobado por la Cámara de Diputados en octubre de 2025 y actualmente se encuentra en segundo trámite constitucional en el Senado, en la Comisión de Desafíos del Futuro, Ciencia, Tecnología e Innovación. Tiene calificación de urgencia suma, lo que significa que el Congreso debe despacharlo en un plazo breve.

¿A quién aplica?

La ley aplicaría a todo el que desarrolle, comercialice o use sistemas de IA en Chile, incluyendo:

• Proveedores que introduzcan sistemas de IA en el mercado chileno
• Implementadores que usen IA en sus operaciones dentro de Chile
• Proveedores extranjeros cuyos sistemas generen resultados utilizados en territorio chileno

Es decir, si una empresa de Silicon Valley ofrece un servicio de IA que afecta a chilenos, también estaría regulada.

Las 4 categorías de riesgo

Inspirado en el Reglamento Europeo de IA (EU AI Act), el proyecto clasifica los sistemas de IA en cuatro niveles según el riesgo que representan para las personas:

1. Riesgo inaceptable — PROHIBIDOS

Son sistemas cuyo uso está directamente prohibido porque son incompatibles con los derechos fundamentales. Los ejemplos concretos incluyen:

• Sistemas de manipulación subliminal diseñados para alterar el comportamiento de las personas sin que se den cuenta
• Sistemas de calificación social genérica, es decir, puntuar a ciudadanos por su "comportamiento" como ocurre en China con el social credit system
• Categorización biométrica basada en datos sensibles como raza, orientación sexual o creencias políticas
• Identificación biométrica remota en tiempo real en espacios públicos, como usar cámaras con reconocimiento facial para identificar personas en la calle sin su consentimiento
• Extracción masiva de imágenes faciales desde internet o cámaras de seguridad para crear bases de datos de reconocimiento facial
• Evaluación o inferencia de estados emocionales en contextos laborales, educativos, de fronteras o de aplicación de la ley penal

La excepción es que algunos de estos usos se permiten para fines de seguridad pública y persecución penal, con autorización judicial previa.

2. Alto riesgo — REGULADOS CON EXIGENCIAS ESTRICTAS

Son sistemas que pueden afectar significativamente los derechos de las personas si fallan o se usan mal. Estos sí están permitidos, pero deben cumplir requisitos rigurosos durante todo su ciclo de vida: gestión de riesgos documentada, gobernanza de datos para evitar sesgos, documentación técnica completa, registros de actividad, supervisión humana permanente, y transparencia con los usuarios.

Ejemplos de alto riesgo:

• IA usada en selección de personal o contratación
• IA para evaluar solicitudes de crédito o seguros
• IA en el sistema judicial o policial
• IA en sistemas de salud que toman decisiones diagnósticas
• IA en infraestructura crítica como energía o agua

3. Riesgo limitado — OBLIGACIONES DE TRANSPARENCIA

Sistemas cuyo uso presenta riesgos no significativos de manipulación, engaño o error al interactuar con personas. La principal obligación es la transparencia: el usuario debe saber que está interactuando con una IA. Por ejemplo, un chatbot de servicio al cliente debe informar que es un sistema automatizado, no una persona.

4. Sin riesgo evidente — REGULACIÓN GENERAL

Sistemas cuyos usos no entran en las categorías anteriores. Solo les aplica la normativa general del proyecto. Por ejemplo, un filtro de spam en tu correo electrónico o un sistema de recomendación de música.

¿Quién fiscaliza?

El proyecto crea dos instituciones clave:

• La Agencia de Protección de Datos Personales sería la encargada de fiscalizar el cumplimiento de la ley y aplicar sanciones administrativas a quienes la incumplan.
• Un Consejo Asesor Técnico de IA, dependiente del Ministerio de Ciencia, que asesoraría al gobierno en materia de políticas públicas, estándares técnicos y clasificación de riesgos.

¿Qué derechos tendrías como ciudadano?

Si esta ley se aprueba, como ciudadano tendrías derecho a:

• Saber cuándo estás interactuando con una IA (no con una persona)
• No ser sometido a decisiones automatizadas que afecten tus derechos sin supervisión humana
• No ser discriminado por un algoritmo sesgado
• Reclamar si un sistema de IA te causa un daño
• Que no se use tu cara, tu voz o tus emociones para categorizarte sin tu consentimiento

¿Qué críticas ha recibido?

El proyecto no está exento de debates. Desde el mundo empresarial, se ha cuestionado si la regulación podría frenar la innovación al imponer cargas excesivas a las empresas. Desde el ámbito jurídico, se ha criticado que el mecanismo de resolución de incidentes deja al propio operador como "juez y parte", sin un proceso formal que proteja a las víctimas. También hay dudas sobre la capacidad real de Chile para fiscalizar sistemas de IA complejos, considerando que la Agencia de Protección de Datos aún no está operativa.

¿En qué estado está hoy?

A mayo de 2026, el proyecto se encuentra en su segundo trámite constitucional en el Senado, con urgencia suma. Se esperan modificaciones en la Comisión de Desafíos del Futuro antes de su votación en sala.

¿Por qué te debería importar?

Porque la IA ya toma decisiones que te afectan: si te aprueban un crédito, si te seleccionan para un empleo, si te muestran determinadas noticias, o si una cámara te identifica en la calle. Esta ley busca que esas decisiones sean transparentes, justas y con supervisión humana. Es la diferencia entre que la tecnología trabaje para ti o que trabaje sobre ti sin que te enteres.