¿Qué pasa cuando la IA se vuelve accesible para todos? Chile se une a la coalición de las Naciones Unidas para entregar cursos de capacitación gratuita

¿Cuántas personas conocen la diferencia entre Machine Learning y Deep Learning? La verdad es que muchos se pierden en el laberinto de siglas y términos técnicos que rodean la inteligencia artificial (IA). Sin embargo, a medida que la IA se vuelve cada vez más omnipresente en nuestras vidas, es hora de que la gente común tenga una idea de cómo funciona y cómo se puede utilizar de manera responsable.

En este sentido, Chile se ha unido a la coalición de las Naciones Unidas para entregar cursos de capacitación gratuita de IA a la ciudadanía. Esta iniciativa busca abordar la brecha digital y la falta de acceso a la educación en IA que se da en muchos países del mundo.

La respuesta de Chile

La coalición, que cuenta con la participación de países como Chile, Argentina, Brasil y Perú, entre otros, busca proporcionar a los ciudadanos una comprensión básica de la IA y cómo se puede utilizar en diferentes áreas, como la salud, la educación y la economía.

Según el gobierno de Chile, la iniciativa busca "contribuir a la formación de una sociedad más digital y competitiva, y a la promoción de la innovación y el emprendimiento en el país".

Cursos y capacitación

Los cursos de capacitación gratuita de IA que se ofrecerán a través de la coalición serán diseñados para que puedan ser completados en un plazo razonable, ya que se espera que los participantes puedan dedicar alrededor de 2-3 horas a la semana a seguir la capacitación.

Los cursos cubrirán temas como la introducción a la IA, la Machine Learning, el Deep Learning, la visión artificial y la procesamiento de lenguaje natural.

Cita destacada

"La IA es una herramienta poderosa que puede ayudar a mejorar la vida de las personas en muchos ámbitos, pero es fundamental que la gente tenga una comprensión básica de cómo funciona y cómo se puede utilizar de manera responsable".

Contexto clave

Machine Learning vs. Deep Learning: Aunque ambos términos se refieren a la IA, el Machine Learning se enfoca en la capacidad de los algoritmos para aprender a partir de datos, mientras que el Deep Learning se enfoca en la creación de redes neuronales artificiales que pueden aprender a partir de grandes conjuntos de datos.

Visión Artificial: La visión artificial es una rama de la IA que se enfoca en la capacidad de los sistemas informáticos para interpretar y comprender imágenes y videos.

Procesamiento de Lenguaje Natural: El procesamiento de lenguaje natural es una rama de la IA que se enfoca en la capacidad de los sistemas informáticos para entender y generar texto y otros tipos de lenguaje humano.

Para profundizar

• La IA en la educación — ¿Cómo puede la IA ser utilizada para mejorar la educación en Chile y en otros países del mundo?
• La responsabilidad social de la IA — ¿Qué papel tiene la sociedad en la creación y el uso responsable de la IA?
• La IA y la brecha digital — ¿Cómo puede la IA ser utilizada para abordar la brecha digital que se da en muchos países del mundo?