Ocho de cada diez estudiantes de primer año en la U. de Chile ya usan IA: el salto generacional que transforma la educación superior

Mientras las facultades debaten aún si prohibir o permitir ChatGPT en los trabajos académicos, la realidad les ha tomado la delantera: el 81% de los estudiantes que ingresaron este año a la Universidad de Chile ya utiliza herramientas de inteligencia artificial como parte natural de su rutina de estudio. El dato, revelado por un estudio institucional reciente, no solo documenta una transformación tecnológica sin precedentes en las aulas chilenas, sino que plantea una pregunta urgente para toda la educación superior latinoamericana: ¿están las universidades preparadas para formar a una generación que ya no concibe el aprendizaje sin asistencia algorítmica?

La generación que llegó con IA bajo el brazo

El estudio realizado por la Universidad de Chile durante el primer semestre de 2024 encuestó a más de 3.000 estudiantes de primer año de todas las facultades, revelando no solo la magnitud del fenómeno sino también su transversalidad. Desde ingeniería hasta humanidades, pasando por ciencias de la salud y artes, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta omnipresente en la experiencia universitaria inicial. Esta cifra del 81% representa un salto cualitativo respecto a generaciones anteriores: apenas dos años atrás, antes de la irrupción masiva de ChatGPT y modelos similares, el uso de IA entre estudiantes universitarios chilenos era prácticamente anecdótico.

Lo más significativo del estudio no es solo cuántos estudiantes usan estas herramientas, sino cómo las integran en sus procesos de aprendizaje. Los datos muestran que la IA no se utiliza únicamente para tareas superficiales o atajos académicos, como inicialmente temían muchos docentes. Los estudiantes reportan emplear estas tecnologías para comprender conceptos complejos, generar resúmenes de lecturas extensas, practicar idiomas, resolver dudas fuera del horario de clases y hasta como tutores personalizados que adaptan explicaciones a su ritmo de aprendizaje. Esta diversidad de usos sugiere que estamos ante un cambio estructural en la forma en que los jóvenes conciben el proceso educativo mismo.

La Universidad de Chile, fundada en 1842 y considerada la principal institución de educación superior del país, se convierte así en un laboratorio privilegiado para observar esta transformación. Con más de 40.000 estudiantes y una tradición de excelencia académica, lo que ocurre en sus aulas suele anticipar tendencias que luego se replican en el resto del sistema universitario chileno y latinoamericano. Que ocho de cada diez de sus nuevos estudiantes ya sean usuarios habituales de IA marca un punto de no retorno para la educación superior en la región.

Del rechazo a la integración: el dilema institucional

La reacción institucional ante estos datos ha sido compleja y matizada. A diferencia de las posturas iniciales de prohibición total que caracterizaron la respuesta de muchas universidades globales ante la llegada de ChatGPT en noviembre de 2022, la Universidad de Chile ha optado por una aproximación más pragmática. El estudio forma parte precisamente de un esfuerzo institucional por comprender el fenómeno antes de regularlo, reconociendo que la prohibición resulta tanto impracticable como contraproducente cuando una tecnología alcanza niveles de adopción tan masivos.

Esta postura refleja un cambio de paradigma más amplio en la educación superior. Las universidades están comenzando a entender que la pregunta relevante no es si los estudiantes usarán IA —claramente ya lo hacen—, sino cómo preparar a los docentes para enseñar en este nuevo contexto y cómo diseñar evaluaciones que midan aprendizaje genuino en un entorno donde la información y su procesamiento están cada vez más mediados por algoritmos. Algunas facultades de la Universidad de Chile han comenzado a experimentar con evaluaciones orales, proyectos colaborativos presenciales y trabajos que explícitamente requieren el uso crítico de IA, documentando el proceso de interacción con estas herramientas.

El 81% de adopción de IA entre estudiantes de primer año no representa solo un cambio tecnológico, sino una transformación fundamental en la relación entre estudiantes, conocimiento y mediación algorítmica que las instituciones educativas no pueden ignorar.

Sin embargo, el estudio también reveló desafíos significativos. Existe una brecha considerable en la alfabetización sobre IA entre los estudiantes: mientras algunos utilizan estas herramientas con sofisticación y pensamiento crítico, otros las emplean de manera acrítica, sin comprender sus limitaciones, sesgos o el riesgo de generar información incorrecta. Esta disparidad plantea la necesidad urgente de incorporar formación específica en competencias digitales y uso ético de IA desde el primer año universitario, algo que actualmente no forma parte del currículo estándar en la mayoría de las carreras.

Chile en el mapa global de la IA educativa

Los datos de la Universidad de Chile posicionan a Chile en una situación particular dentro del panorama latinoamericano de adopción de inteligencia artificial en educación. Si bien no existen estudios comparativos exhaustivos a nivel regional, investigaciones parciales en universidades de México, Argentina y Colombia sugieren tasas de adopción entre estudiantes que oscilan entre el 60% y 75%, lo que situaría a los estudiantes chilenos en el extremo superior de uso de estas tecnologías. Este fenómeno podría explicarse por varios factores: la relativamente alta penetración de internet en Chile (cerca del 90% de la población tiene acceso), una cultura digital más consolidada entre los jóvenes urbanos y el hecho de que la mayoría de las herramientas de IA generativa están disponibles en español con calidad razonable.

A nivel global, el fenómeno chileno refleja tendencias observadas en universidades de Estados Unidos y Europa, donde estudios recientes han documentado tasas de uso de IA entre estudiantes universitarios que superan el 75%. Sin embargo, existe una diferencia crucial: mientras en el hemisferio norte muchas instituciones han desarrollado marcos éticos, guías de uso y programas de formación docente específicos para la era de la IA, en América Latina —incluido Chile— estas iniciativas institucionales están apenas comenzando. La adopción tecnológica ha precedido ampliamente a la preparación pedagógica e institucional para gestionarla.

Este desfase plantea riesgos pero también oportunidades. Chile tiene la posibilidad de aprender de los errores y aciertos de instituciones que llevan más tiempo lidiando con estos desafíos, diseñando políticas educativas que no repitan el ciclo de pánico moral y prohibición que caracterizó la llegada de tecnologías anteriores, desde las calculadoras hasta Wikipedia. La clave estará en desarrollar un enfoque que reconozca la IA como una herramienta cognitiva más en el arsenal del estudiante, pero que simultáneamente cultive el pensamiento crítico, la creatividad y las capacidades que ningún algoritmo puede reemplazar.

Contexto clave

¿Qué entendemos por uso de IA en contextos educativos? Cuando hablamos de estudiantes que "usan inteligencia artificial", nos referimos principalmente a modelos de lenguaje grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) como ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot, que pueden generar texto, responder preguntas, traducir, resumir y explicar conceptos en lenguaje natural. Estos sistemas, entrenados con enormes cantidades de texto de internet, pueden mantener conversaciones coherentes y realizar tareas cognitivas complejas. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales que entregan enlaces, estos asistentes de IA generan respuestas originales y pueden adaptar su estilo y nivel de explicación según el contexto de la conversación.

Alfabetización en IA: más allá de saber usarla. Usar una herramienta de IA no equivale a comprenderla. La alfabetización en IA implica entender cómo funcionan estos sistemas a nivel conceptual (qué pueden y no pueden hacer), reconocer sus limitaciones (como la generación de información falsa presentada con confianza, fenómeno conocido como "alucinaciones"), identificar sesgos en sus respuestas y evaluar críticamente sus outputs. También incluye competencias éticas: saber cuándo es apropiado usar IA, cómo citar su uso y comprender las implicaciones de delegar tareas cognitivas a algoritmos. Esta alfabetización es tan fundamental en el siglo XXI como lo fue la alfabetización digital en los años 90.

El debate sobre evaluación auténtica. La masificación de la IA ha reavivado un debate pedagógico fundamental: ¿qué estamos evaluando realmente cuando pedimos un ensayo o un trabajo escrito? Si un estudiante puede generar un texto coherente con IA en minutos, las evaluaciones tradicionales pierden validez como medida de aprendizaje. Esto ha impulsado el concepto de "evaluación auténtica": tareas que requieren aplicación de conocimiento en contextos reales, demostración de proceso de pensamiento, creatividad genuina o habilidades que la IA actual no puede replicar. Paradójicamente, la IA puede estar forzando a las universidades a diseñar mejores evaluaciones, más centradas en competencias profundas que en la reproducción de información.

Para profundizar

• La brecha invisible en el uso de IA — Mientras el estudio muestra adopción masiva, queda por investigar las diferencias cualitativas en cómo estudiantes de distintos contextos socioeconómicos y preparación previa utilizan estas herramientas. ¿Está la IA ampliando o reduciendo las brechas educativas existentes en Chile?
• La formación docente como eslabón crítico — Si ocho de cada diez estudiantes usan IA, ¿cuántos profesores universitarios han recibido formación para enseñar en este nuevo contexto? La capacitación del cuerpo académico emerge como el desafío institucional más urgente y menos visibilizado en esta transformación.
• Más allá de ChatGPT: el ecosistema de IA especializada — El estudio se centra en uso general de IA, pero emergen herramientas especializadas para distintas disciplinas: desde asistentes de programación como GitHub Copilot hasta generadores de imágenes médicas. ¿Cómo varía el uso de IA según las carreras y qué competencias específicas requiere cada campo profesional?