¿La escasez de capacidad de cómputo puede arruinar a las empresas de IA?

La industria de la inteligencia artificial (IA) ha experimentado un crecimiento exponencial en los últimos años, pero detrás de este avance hay un problema creciente: la escasez de capacidad de cómputo. Esta limitación no solo afecta a las empresas de IA como OpenAI y Anthropic, sino que también está teniendo un impacto significativo en la industria en general. Recientemente, Google ha tenido que racionar el acceso a su servicio Gemini a Meta y otros clientes debido a la enorme demanda de capacidad de cómputo.

Google, como un hiperescalador, ofrece servicios de nube para miles de clientes a escala masiva. Sin embargo, incluso gastando cientos de miles de millones de dólares en chips, centros de datos y energía, no está siendo suficiente para satisfacer la demanda de la IA. Esta escasez de capacidad de cómputo ya tiene víctimas, y Meta es la perjudicada principal.

Meta, la empresa de Zuckerberg, está invertiendo en infraestructura de IA para ser más independiente, pero no tiene un negocio en la nube como Google, Amazon o Microsoft. La empresa había solicitado comprar más capacidad de procesamiento a Google, pero la empresa no pudo satisfacer la petición. Esto ha provocado que varios proyectos dentro de Meta se retrasen y que la empresa pida a los empleados que relajen el uso de tokens.

La dependencia de Meta

Meta depende en gran medida del servicio Gemini de Google para realizar tareas de moderación como la detección de fraudes y contenido sensible, así como la atención al cliente y los chatbots de ayuda para la publicidad. El servicio Gemini ofrece un mejor rendimiento que los modelos Llama de Meta, lo que hace que la empresa esté dispuesta a pagar un precio por obtener acceso a él.

Aunque Meta está gastando un dineral en infraestructura de IA para ser más independiente, no tiene un negocio en la nube como Google, Amazon o Microsoft. Esto significa que la empresa sigue dependiendo de Google para acceder a la capacidad de cómputo que necesita.

El negocio en la nube

Mientras que OpenAI y Anthropic están experimentando dificultades financieras, Google, Microsoft y Amazon están siendo los grandes ganadores del boom de la IA. Google registró ingresos récord en el primer trimestre del año, con Google Cloud ingresando la friolera de 20.000 millones de dólares, un 63% más con respecto al año pasado.

Sundar Pichai, el CEO de Google, ha avisado de que la cifra habría sido mucho mayor si no fuera porque están limitados por el cómputo. Esto muestra que incluso Google, con su capacidad de cómputo limitada, está beneficiándose del boom de la IA.

Contexto clave

La industria de la IA se basa en la capacidad de cómputo para procesar grandes cantidades de datos y realizar tareas complejas. Sin embargo, la escasez de capacidad de cómputo ha llevado a una crisis en la industria. Los centros de datos y las memorias DRAM están experimentando un aumento en la demanda, lo que está provocando un aumento en los precios.

La crisis de la RAM está siendo particularmente problemática, ya que es un componente crítico en la mayoría de los sistemas de cómputo. El aumento en la demanda de RAM ha llevado a un aumento en los precios, lo que está afectando a las empresas de IA que dependen de ella.

Para profundizar

• La importancia de la IA en la economía — La IA está generando un valor económico incalculable, pero ¿cómo podemos medirlo? ¿Y qué consecuencias tiene el hecho de que la IA esté generando un valor económico que no podemos medir?
• La dependencia de Meta en Google — ¿Por qué Meta depende tan fuertemente de Google para acceder a la capacidad de cómputo que necesita? ¿Y qué consecuencias tiene este hecho para la empresa y la industria en general?
• La crisis de la RAM — ¿Qué consecuencias tiene la crisis de la RAM en la industria de la IA? ¿Y cómo puede afectar a las empresas de IA que dependen de ella?

"La escasez de capacidad de cómputo ya tiene víctimas, y Meta es la perjudicada principal." — Amparo Babiloni, Xataka