¿Está Meta en el camino correcto para ganar la carrera de la superinteligencia?

Año pasado, Meta parecía estar en ruinas

Un año después, han despedido a 8.000 personas, el ambiente de trabajo es irrespirable y seguimos esperando que lancen ese gran modelo con el que competir con OpenAI y Anthropic, todo esto mientras gastan dinero a espuertas.

A pesar de todo, Meta tiene posibilidades reales de recortar posiciones y acercarse al podio en la carrera de la IA.

El futuro cercano. En un completo reportaje de Se manalysistemanalys hablan de cómo Meta está jugando con mejores cartas de las que puede parecer.

Muse Spark, su primer modelo de lenguaje, fue un tanto decepcionante, quedándose por detrás de competidores chinos como Deepseek v4 Pro o Kimi K2.6.

El primer ingrediente clave: datos

A Meta le pareció buena idea que su IA generara imágenes a partir de tus fotos de Instagram.

Días después ya ha dado marcha atrás.

Grabar a los empleados. Fue una decisión muy controvertida y que, como era de esperar, no hizo ninguna gracia a los empleados de Meta.

Esta decisión es como si hubieran creado una startup top -tier de entornos RL dentro de la empresa, con uno de los fundadores de Scale AI liderando la transformación.

Tras la reestructuración han puesto a al menos 3.000 ingenieros a tareas de entornos de aprendizaje por refuerzo.

El segundo ingrediente clave: talento

El verano pasado, Meta empezó a fichar a talento a golpe de talonario.

Contrataron a al menos 14 investigadores de alto nivel que venían directamente de Anthropic, Google y OpenAI.

Reunir a los mejores no asegura que el equipo vaya a funcionar y, de hecho, desde hace meses se escuchan rumores de tensiones internas.

El tercer ingrediente clave: cómputo

Centros de datos. Es una de las principales fuentes de gasto de Meta, que está construyendo varios centros de datos gigantescos cuyas capacidades son de más de 1 gigavatio.

Meta tiene una clara ventaja y, según las proyecciones de Se manalysistemanalys, Meta va a tener más capacidad de cómputo que Anthropic y OpenAI juntas antes de que acabe el año.

En el camino hacia la superinteligencia

Mantener el foco. Meta puede ponerse en el retrovisor de OpenAI y Anthropic más pronto que tarde, pero una cosa es tener los recursos y otra muy distinta conseguirlo.

Meta está en un momento delicado a nivel interno, con muchos empleados muy descontentos con la estrategia de la empresa, si no navegan bien estas olas, corren el riesgo de desenfocarse y perderse por el camino.

Meta tiene los datos en casa, tiene el talento y tiene la capacidad de cómputo. Es un equilibrio perfecto para lanzar hacia la superinteligencia.

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Para profundizar

• La importancia de la privacidad en la IA — ¿Cómo afecta la recopilación de datos de los empleados a la privacidad y la confianza en la empresa?
• El papel de la infraestructura en la IA — ¿Cómo influye la capacidad de cómputo en la capacidad de una empresa para desarrollar modelos de IA avanzados?
• La competencia en la carrera de la superinteligencia — ¿Cómo se comparan los avances de Meta con los de OpenAI y Anthropic en la carrera hacia la superinteligencia?