¿Cómo la inteligencia artificial puede mejorar nuestra productividad en un mundo cada vez más digitalizado?

En el año 2020, el 60% de la población de Chile utilizaba Internet y el 85% tenía acceso a una red de telefonía móvil, lo que convierte a nuestro país en uno de los más conectados de América Latina.

Con esta alta tasa de penetración digital, es natural preguntarse si la digitalización y la inteligencia artificial (IA) van a seguir siendo el motor de la productividad en el futuro.

Según un informe de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), la productividad laboral ha crecido a un ritmo más lento en los últimos 10 años que en el período anterior a la crisis financiera de 2008.

Si bien la IA y la digitalización han sido clave para impulsar la productividad en sectores como la manufactura y los servicios financieros, su impacto en otros sectores, como la educación y la atención de la salud, ha sido más limitado.

La IA en la educación

En el ámbito educativo, la IA se ha utilizado principalmente para desarrollar herramientas de aprendizaje automatizado y de evaluación de desempeño estudiantil.

Por ejemplo, la Universidad de Chile ha implementado un sistema de aprendizaje personalizado basado en IA que ha demostrado mejorar significativamente los resultados académicos de los estudiantes.

En cuanto a la atención de la salud, la IA se ha utilizado para desarrollar modelos de predicción de enfermedades y para optimizar la toma de decisiones de los profesionales de la salud.

La empresa chilena HopCare ha desarrollado un sistema de IA que permite a los profesionales de la salud diagnosticar enfermedades como el cáncer de mama con una precisión del 90%, lo que reduce significativamente el tiempo de diagnóstico y mejora la calidad de atención.

La digitalización y la IA en la productividad

Según un informe de la Cámara Chilena de la Construcción, la digitalización y la IA pueden aumentar la productividad en la construcción en un 30% y reducir los costos en un 25%.

En el sector de la logística, la empresa chilena DB Schenker ha implementado un sistema de IA que permite optimizar la ruta de los camiones y reducir los tiempos de entrega en un 20%.

La IA también ha sido utilizada en el sector financiero para desarrollar modelos de predicción de riesgo y para optimizar la toma de decisiones de los inversores.

¿Cómo podemos aprovechar la IA para mejorar nuestra productividad?

En resumen, la IA y la digitalización pueden ser herramientas poderosas para mejorar nuestra productividad en un mundo cada vez más digitalizado.

Para aprovechar al máximo estas tecnologías, es importante que las empresas y los individuos inviertan en la formación y capacitación de sus empleados para que puedan utilizarlas de manera efectiva.

Además, es importante que se cree un entorno que fomente la innovación y la experimentación, lo que permitirá a las empresas y a los individuos aprovechar al máximo las oportunidades que ofrecen la IA y la digitalización.