Chile y Costa Rica firman el primer acuerdo bilateral de IA en Latinoamérica: ¿un modelo para la región?

Mientras las grandes potencias tecnológicas compiten por dominar la agenda global de la inteligencia artificial, dos naciones latinoamericanas acaban de trazar un camino diferente. Chile y Costa Rica han firmado el primer acuerdo bilateral de cooperación en IA entre países de la región, una alianza que no solo busca acelerar el desarrollo tecnológico de ambas naciones, sino que plantea un modelo de colaboración Sur-Sur en un campo históricamente dominado por Estados Unidos, China y Europa. La pregunta ya no es si Latinoamérica participará en la revolución de la IA, sino cómo lo hará: ¿de forma fragmentada o mediante alianzas estratégicas que potencien capacidades compartidas?

Un acuerdo con sello latinoamericano

El memorándum de entendimiento firmado entre el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación de Chile y el Ministerio de Ciencia, Innovación, Tecnología y Telecomunicaciones de Costa Rica establece un marco de colaboración sin precedentes en la región. El documento, rubricado por las autoridades de ambos países, contempla el intercambio de experiencias en políticas públicas de IA, el desarrollo conjunto de marcos regulatorios y la creación de espacios de diálogo permanente entre expertos, académicos y tomadores de decisiones de ambas naciones.

Lo que distingue a este acuerdo de otras declaraciones de intenciones es su enfoque práctico y su timing estratégico. Ambos países han avanzado de forma independiente en sus agendas nacionales de IA: Chile cuenta con una Política Nacional de Inteligencia Artificial desde 2021 y ha establecido un Comité Nacional de IA, mientras que Costa Rica ha desarrollado su propia estrategia digital y marcos de gobernanza tecnológica. Ahora, en lugar de duplicar esfuerzos, optan por sincronizar aprendizajes y recursos.

La alianza también contempla la colaboración en proyectos de investigación aplicada, el intercambio de talento científico y la coordinación de posiciones en foros internacionales sobre IA. Este último punto resulta particularmente relevante: en organismos como la OCDE, la UNESCO o las Naciones Unidas, donde se están definiendo los estándares globales de IA, una voz latinoamericana coordinada tiene mucho más peso que posiciones nacionales aisladas.

Por qué importa esta alianza ahora

El momento del acuerdo no es casual. La inteligencia artificial ha dejado de ser una tecnología emergente para convertirse en infraestructura crítica. Desde sistemas de salud pública hasta plataformas educativas, desde la gestión de recursos naturales hasta la administración tributaria, la IA está redefiniendo la capacidad de los Estados para cumplir sus funciones básicas. Para países de ingreso medio como Chile y Costa Rica, quedarse rezagados en esta transición no es solo perder una oportunidad económica: es arriesgar la soberanía tecnológica.

Latinoamérica enfrenta desafíos particulares en el desarrollo de IA. La región cuenta con talento científico de primer nivel, pero sufre de fuga de cerebros hacia Silicon Valley y otros polos tecnológicos. Tiene abundantes datos generados por poblaciones digitalmente activas, pero carece de infraestructura de cómputo de alto rendimiento. Posee ecosistemas de startups vibrantes, pero con acceso limitado a capital de riesgo en etapas tempranas. La colaboración bilateral permite abordar algunas de estas asimetrías de forma más eficiente.

La cooperación entre Chile y Costa Rica en inteligencia artificial representa un cambio de paradigma: en lugar de competir por migajas en un mercado dominado por gigantes tecnológicos, dos naciones medianas apuestan por construir capacidades compartidas y defender intereses comunes en los foros donde se define el futuro de la tecnología.

Además, ambos países comparten valores democráticos y un compromiso con el desarrollo tecnológico centrado en las personas. En un contexto global donde la IA se desarrolla bajo modelos muy diferentes —desde el capitalismo de vigilancia hasta el control estatal autoritario—, la alianza Chile-Costa Rica podría articular una tercera vía latinoamericana que priorice la transparencia, la inclusión y los derechos digitales.

Áreas concretas de colaboración

El acuerdo identifica varios ejes de trabajo conjunto. Uno de los más relevantes es el desarrollo de marcos regulatorios armonizados. Mientras la Unión Europea avanza con su AI Act y Estados Unidos debate regulaciones sectoriales, Latinoamérica tiene la oportunidad de diseñar normativas que reflejen sus propias prioridades: protección de datos personales, prevención de sesgos algorítmicos en contextos de alta desigualdad, y uso de IA para cerrar brechas sociales en lugar de ampliarlas.

Otro eje es la formación de capital humano. Ambos países enfrentan escasez de profesionales especializados en IA, machine learning y ciencia de datos. El acuerdo contempla programas de intercambio académico, desarrollo conjunto de currículos educativos y certificaciones regionales que faciliten la movilidad de talento entre ambos países. La idea es crear un mercado laboral integrado que retenga talento en la región ofreciendo oportunidades competitivas.

La investigación aplicada en sectores estratégicos también figura prominentemente. Chile tiene fortalezas en aplicaciones de IA para astronomía, minería y agricultura de precisión, mientras Costa Rica destaca en turismo sostenible, biodiversidad y servicios digitales. El intercambio de conocimiento en estos sectores puede generar innovaciones con impacto regional. Además, ambos países están explorando el uso de IA para enfrentar desafíos climáticos, desde la predicción de eventos extremos hasta la optimización de recursos hídricos.

El efecto dominó en la región

Más allá de los beneficios directos para Chile y Costa Rica, este acuerdo podría catalizar una ola de colaboraciones similares en Latinoamérica. Uruguay, Colombia y Argentina han expresado interés en sumarse a iniciativas regionales de IA. La posibilidad de expandir el acuerdo bilateral hacia un marco multilateral está sobre la mesa, lo que podría derivar en una suerte de "espacio común latinoamericano de inteligencia artificial".

Este modelo de cooperación también envía señales importantes a actores externos. Empresas tecnológicas que buscan expandirse en Latinoamérica podrían encontrar más atractivo operar bajo estándares regionales armonizados que navegar un mosaico de regulaciones nacionales contradictorias. Organizaciones internacionales que financian proyectos de transformación digital podrían priorizar iniciativas regionales sobre proyectos nacionales aislados.

Sin embargo, el éxito del acuerdo dependerá de su implementación concreta. Los memorándums de entendimiento son comunes en las relaciones internacionales, pero muchos quedan en declaraciones sin traducirse en acciones tangibles. Para que esta alianza cumpla su potencial, necesitará financiamiento sostenido, mecanismos institucionales claros, métricas de seguimiento y voluntad política que trascienda cambios de gobierno.

Contexto clave

Política Nacional de IA: Se refiere a documentos estratégicos que establecen la visión, principios y líneas de acción de un país en materia de inteligencia artificial. Estas políticas suelen abordar aspectos como inversión en investigación, formación de talento, marcos éticos, regulación y adopción en el sector público. Chile fue uno de los primeros países latinoamericanos en adoptar una política de este tipo en 2021, estableciendo principios como transparencia, no discriminación y beneficio social.

Cooperación Sur-Sur: Es un modelo de colaboración entre países en desarrollo que comparten desafíos y experiencias similares. A diferencia de la cooperación Norte-Sur (donde países desarrollados asisten a países en desarrollo), la cooperación Sur-Sur se basa en intercambios horizontales de conocimiento, tecnología y mejores prácticas. En el contexto de IA, este enfoque permite a países latinoamericanos desarrollar soluciones adaptadas a sus realidades sin depender exclusivamente de modelos diseñados en Silicon Valley o Shenzhen.

Soberanía tecnológica: Concepto que describe la capacidad de un país o región para tomar decisiones autónomas sobre sus infraestructuras y políticas tecnológicas, sin depender críticamente de actores externos. En IA, esto incluye controlar datos estratégicos, desarrollar capacidades propias de investigación y producción, y participar en la definición de estándares globales. Para países latinoamericanos, la soberanía tecnológica no implica autarquía, sino capacidad de negociación y opciones reales en un mercado dominado por pocas corporaciones.

Para profundizar

• Modelos de gobernanza de IA en democracias medianas — ¿Qué pueden aprender países como Chile y Costa Rica de experiencias en Canadá, Singapur o los países nórdicos? Explorar cómo naciones sin el poderío tecnológico de Estados Unidos o China están desarrollando marcos de IA efectivos podría ofrecer lecciones valiosas para Latinoamérica.
• El rol de los datos en la ecuación de poder tecnológico — Latinoamérica genera enormes volúmenes de datos, pero la mayoría son procesados y monetizados por plataformas extranjeras. ¿Podría una estrategia regional de datos complementar los acuerdos de IA y crear ventajas competitivas para la región?
• IA para desafíos climáticos en el Cono Sur — Tanto Chile como Costa Rica son vulnerables al cambio climático y líderes regionales en sostenibilidad. ¿Cómo podría su colaboración en IA acelerar soluciones para la gestión de recursos hídricos, predicción de desastres naturales o transición energética en toda Latinoamérica?