Revolución de la IA en la Seguridad Laboral en Chile: Innovación Preventiva y Desafíos Éticos

La inteligencia artificial (IA) está transformando radicalmente el panorama de la seguridad y salud en el trabajo en Chile, ofreciendo nuevas soluciones para monitorear y prevenir riesgos laborales. Esta tecnología, que abarca desde sensores inteligentes hasta algoritmos predictivos, está redefiniendo cómo se gestionan los riesgos en sectores de alto impacto como la minería, la construcción y el transporte.

Implementación de IA en la Salud y Seguridad Laboral

El uso de sistemas de IA para el monitoreo y análisis de riesgos ha permitido reducir significativamente la exposición de los trabajadores a situaciones peligrosas. Según Carmen Bueno, especialista en Seguridad y Salud en el Trabajo (SST) de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), la automatización y la implementación de dispositivos portátiles inteligentes son pilares fundamentales en esta transformación. Estas tecnologías permiten monitorear en tiempo real variables críticas como la calidad del aire, el ruido y los signos vitales de los trabajadores, alertando oportunamente sobre posibles riesgos.

Desafíos y Beneficios de la IA en el Ámbito Laboral

A pesar de los beneficios evidentes, la implementación de IA en el entorno laboral también plantea nuevos desafíos, especialmente en términos de ergonomía, ciberseguridad y protección de datos. Jocelyn Dunstan, académica del Departamento de Ciencia de la Computación de la UC, subraya que la calidad de las SST puede elevarse aún más incorporando IA en la vigilancia de la salud y del ambiente laboral, analizando grandes volúmenes de información y automatizando recomendaciones.

Aplicaciones Prácticas y Futuras de la IA en el Trabajo

El uso de la IA no se limita a la prevención de accidentes físicos. También es eficaz en la identificación temprana de riesgos psicosociales como el estrés y el agotamiento. Mediante el análisis de interacciones digitales y patrones de comportamiento, es posible alertar sobre situaciones de sobrecarga o aislamiento, facilitando intervenciones oportunas. Además, en la industria minera, herramientas que monitorean signos vitales y niveles de cansancio son críticas para prevenir accidentes causados por fatiga.

En Chile, la Mutual de Seguridad ha sido pionera en la implementación de estas tecnologías, utilizando IA para identificar patrones de riesgo y prescribir medidas preventivas específicas. Pamela Maldonado, gerenta de Transformación Digital y TI de la institución, destaca que el uso de algoritmos de mantenimiento predictivo y plataformas de formación con realidad aumentada son ejemplos de cómo la IA está siendo utilizada para mejorar la seguridad laboral.

Conclusión y Perspectivas Futuras

La revolución de la inteligencia artificial en el ámbito laboral no solo está marcando un antes y un después en la forma de gestionar la seguridad y salud en el trabajo, sino que también plantea importantes retos éticos y de privacidad que deberán ser abordados para garantizar una implementación segura y equitativa. A medida que estas tecnologías evolucionen, su papel en la mejora de la seguridad laboral y la prevención de accidentes será cada vez más crucial.